Ab Astra cerró una ronda pre-seed por US$ 2 millones para avanzar con el desarrollo de sistemas de muongrafía avanzada aplicados a la minería de minerales críticos. La inversión fue liderada por Draper Cygnus e incorporó a CITES como inversor ancla, además de Air Capital y un grupo de inversores ángeles.
En el caso de CITES, la participación se realizó en formato follow-on respecto de una inversión inicial. El cierre se dio en el marco del first closing de CITES II, y Ab Astra fue la primera compañía en concretar una ronda pre-seed bajo ese nuevo fondo.
El capital levantado se destinará a diseñar y construir el primer equipo de su tipo para minería, ajustar los modelos de interpretación para tomografías de subsuelo y ejecutar las primeras pruebas de concepto en un salar. El objetivo es reducir el riesgo tecnológico en condiciones reales de operación y habilitar los primeros contratos comerciales.
La empresa desarrolla sistemas de muongrafía que utilizan partículas subatómicas naturales, llamadas muones, para generar imágenes del subsuelo y reducir incertidumbre en exploración y producción minera. La tecnología apunta a mejorar los modelos de subsuelo, aumentar el valor de los activos, reducir costos exploratorios, optimizar decisiones productivas y fortalecer el monitoreo medioambiental, incluyendo el cuidado de acuíferos y recursos hídricos relevantes para las comunidades cercanas.
El mercado inicial definido es la minería de minerales críticos, con foco en litio, cobre, uranio y tierras raras. Sobre esa base, la plataforma tecnológica también puede abrir aplicaciones de uso dual en defensa y nuclear, vinculadas a la capacidad de observar estructuras críticas sin métodos invasivos.
“Estamos construyendo tecnología profunda para resolver un problema global: cómo ver mejor el subsuelo, reducir incertidumbre y acelerar el desarrollo responsable de minerales críticos”, dijo Germán Serrano, CEO y cofundador de Ab Astra. “Este cierre nos da el capital y los socios necesarios para pasar de validación tecnológica a pruebas de campo con impacto comercial”, agregó.
La propuesta técnica combina sensores compactos de nueva generación, algoritmos avanzados de reconstrucción y modelos de inteligencia artificial para interpretación 3D/4D. En ese marco, la compañía apunta a lograr una mejora de hasta 100x en resolución espacial frente a alternativas comparables, con el objetivo de habilitar una nueva generación de tomografías aplicadas a recursos naturales e infraestructura crítica.
