NTT Data fue reconocida como Market Shaper en la primera edición del Gartner Emerging Market Quadrant for Physical AI Services – Established Vendors, un informe que evaluó a 27 proveedores dentro del mercado emergente de servicios de Physical AI (PAIS).
En este segmento, la compañía integra inteligencia artificial con máquinas, sensores, robótica, 5G y gemelos digitales para automatizar y optimizar operaciones del mundo real. El enfoque apunta a la implementación y gestión de estas capacidades en sectores como fabricación, transporte y logística, energía y servicios públicos, y ciudades inteligentes, además de otros entornos operativos.
Plataforma Edge AI y despliegue en operaciones
Dentro de su oferta, NTT Data cuenta con una plataforma Edge AI totalmente gestionada, presentada en julio de 2024. El objetivo es llevar la IA a operaciones sobre el terreno para que máquinas, sensores y otros recursos conectados respondan en tiempo real.
Shahid Ahmed, Head of Edge Services de NTT DATA, Inc., afirmó: “La Physical AI está transformando la manera en que operan las organizaciones”. En la misma intervención, sostuvo que el portafolio de soluciones de Physical AI de la compañía busca ayudar a los clientes a construir operaciones más inteligentes que mejoren la productividad, fortalezcan el rendimiento operativo y generen un valor de negocio medible.
En esa línea, Pietro Scarpino, Head of Applied Innovation de NTT Data, señaló: “La propuesta de NTT Data en Physical AI está basada en innovación aplicada”. También indicó que las experiencias en los Centros de Innovación Global muestran soluciones de Physical AI y que casos reales de producción —como la robótica habilitada por 5G privada y Edge AI— exhiben cómo las ideas pasan de una demostración a operaciones reales.
Componentes del portafolio y casos de uso
El portafolio de servicios y soluciones de Physical AI incluye edge intelligence para acercar la IA a máquinas, sensores y flujos de trabajo y habilitar decisiones en tiempo real; conexión 5G privada y conectividad inalámbrica avanzada para coordinar sistemas habilitados con IA; simulación, robótica y gemelos digitales; gobernanza y observabilidad durante el ciclo de vida de los modelos; y servicios de producción y gestión a escala empresarial que abarcan infraestructura, conectividad, ingeniería de diseño, ciberseguridad, integración IT/OT, gestión del cambio y operación continua.
Entre los ejemplos de aplicación se mencionan vehículos autónomos; máquinas y robots conectados mediante 5G privada; robots cuadrúpedos para inspecciones industriales; detección de anomalías en tiempo real mediante IA; detección de grietas basada en gemelos digitales; y verificación de tareas en planta para mejorar la eficiencia operativa y la calidad. Además, NTT Data trabaja con un ecosistema de proveedores tecnológicos globales y startups para ayudar a implementar Physical AI a gran escala, y anunció junto con Hyster-Yale Materials Handling una solución orientada a incorporar inteligencia en procesos de manufactura para reforzar el aseguramiento de la calidad, mejorar la eficiencia y generar un impacto medible en operaciones de planta.
