NTL Healthcare lanzó a escala global CerviCARE AI AT, una versión para implementación local de su sistema de cribado de cáncer de cuello uterino impulsado por inteligencia artificial, CerviCARE AI. La nueva alternativa apunta a que el análisis con IA y la gestión de datos asociados se realicen dentro de los entornos de tecnología de la información (TI) de cada institución sanitaria.
CerviCARE AI utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes del cuello del útero y ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones clínicas vinculadas a la detección del cáncer de cuello uterino. En este esquema, CerviCARE AI AT suma una opción de instalación en las propias instalaciones, con foco en cómo se procesan, almacenan y administran los datos médicos.
Implementación local y gestión de datos
La herramienta se instala en PCs locales dentro de instituciones de atención médica y puede funcionar sin un servidor dedicado ni infraestructura en la nube. Ese diseño busca reducir la necesidad de transmitir o almacenar fuera de la institución las imágenes del cuello uterino y los datos relacionados.
En paralelo, la arquitectura local permite que las organizaciones administren los datos médicos dentro de sus propios entornos informáticos, con mayor control sobre la gestión de la información. En el marco de la adopción de IA en medicina, el planteo se apoya en la creciente atención sobre el recorrido de los datos: desde el procesamiento hasta el almacenamiento y su administración.
La compañía señaló que las instituciones sanitarias evalúan no solo el rendimiento de los sistemas de IA, sino también el modo en que se gestionan los datos. En ese contexto, Tae-hee Kim, directora ejecutiva de NTL Healthcare, afirmó: “A medida que crece la adopción global de la IA médica, las instituciones sanitarias otorgan cada vez más importancia no solo al rendimiento de la IA”.
Dos modalidades y archivos DICOM
CerviCARE AI AT conserva las capacidades principales de análisis con IA y las funciones clave de la versión SaaS existente, CerviCARE AI. Así, las instituciones pueden optar entre la implementación SaaS y la local, de acuerdo con su infraestructura de TI, sus políticas internas de seguridad y sus requisitos de gestión de datos.
La nueva versión también incorpora la generación de archivos DICOM. Esta función convierte las imágenes del cuello uterino y la información relacionada en archivos DICOM, para su almacenamiento y gestión en un formato estandarizado de imágenes médicas.
Kim agregó: “El lanzamiento global de CerviCARE AI AT representa una expansión de la plataforma CerviCARE AI”. Con esta incorporación, NTL Healthcare pasa a ofrecer dos opciones de implementación para CerviCARE AI: SaaS y en las propias instalaciones, para que las instituciones de atención médica puedan implementar y operar la plataforma de cribado con IA según sus necesidades y entornos.
