Incode Technologies presentó TrustGraph, una red de confianza diseñada para que bancos, fintechs y otras entidades financieras detecten patrones de fraude que pueden pasar inadvertidos cuando cada organización analiza solo sus propias interacciones. La propuesta conecta señales de fraude y de confianza entre instituciones sin crear una base centralizada de información personal ni intercambiar registros de clientes.
Según la descripción del funcionamiento, las entidades participantes pueden distinguir señales asociadas con una persona o con un patrón observado en otra organización sin exponer datos personales. A la vez, la red reconoce señales positivas de individuos que ya fueron verificados con éxito en otra institución, con el objetivo de reducir obstáculos para usuarios legítimos.
En el programa de adopción temprana, TrustGraph identificó hasta 53 casos adicionales de fraude por cada 100 que los modelos existentes de una organización ya habían detectado. Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode, planteó: “El fraude opera en red, pero las defensas siguen en silos”.
Fraude recurrente y uso de IA
El lanzamiento se ubicó en un contexto en el que la protección de la identidad digital representa un reto en México. El estudio “Ciberseguridad, habilitador de confianza y competitividad”, elaborado por Incode y Endeavor, advirtió que 41% de las organizaciones en ese país depende solo de contraseñas tradicionales. Además, apenas 11% de startups y scaleups reportan ataques diarios, un nivel considerado “muy probablemente por debajo de la realidad”.
En la dinámica operativa del fraude, los defraudadores suelen emplear nombres, documentos o dispositivos nuevos para volver a intentar una operación después de haber sido rechazados. Cuando esos intentos ocurren en distintas instituciones, cada organización puede recibir solicitudes que parecen no estar relacionadas entre sí. Incode calcula que la IA impulsará más de 60% de los intentos de fraude para finales de este año.
Arquitectura criptográfica y decisiones descentralizadas
TrustGraph se apoya en tecnología criptográfica patentada que opera entre pares, desarrollada a partir de más de una década de investigación de Identiq, adquirida por Incode en junio de 2026. Para encontrar coincidencias, utiliza criptografía que preserva la privacidad y secure multi-party computation (SMPC), lo que permite comparar material criptográfico de un solo uso sin revelar los datos subyacentes.
El esquema no funciona como una lista negra compartida: ante las señales de fraude y confianza que arroja la red, cada institución define cómo utilizar la información para evaluar una solicitud, una sesión o una transacción de alto riesgo.
Interac, red de pagos e identidad de Canadá que conecta a casi 300 instituciones financieras, respaldó el enfoque. “TrustGraph permite a las instituciones beneficiarse de las señales de fraude de toda la red sin exponer datos de clientes“, dijo Navjeet Grewal, director general de Verificación y Credenciales Digitales en Interac.
