La manufactura industrial acelera su transformación digital a escala global, con la inteligencia artificial (IA) como una de las tecnologías con mayor proyección de adopción en el corto plazo. Un relevamiento realizado a 2.500 ejecutivos del área tecnológica de empresas que operan en 27 países muestra que el 68% prevé implementar la tecnología a gran escala en los próximos 12 meses, mientras que el 76% señaló la baja fiabilidad de los datos como uno de los principales riesgos.
Los resultados se presentan en el informe KPMG Global Tech Report 2026: Industrial Manufacturing, que describe el avance de la IA y de otras tecnologías avanzadas en la fabricación industrial, con impacto sobre la eficiencia operativa, la creación de valor y la forma en que las empresas estructuran sus modelos de negocio. En ese marco, la adopción aparece como un proceso en curso, aunque condicionado por la calidad de la información disponible y por una gobernanza coherente de los datos.
Mauro Avendaño, socio líder de Tecnología de KPMG Argentina, vinculó el ritmo de adopción con exigencias internas para sostener la escalabilidad. “La aceleración y consolidación de las plataformas y productos de IA multiplican tanto las oportunidades como los desafíos”, dijo Avendaño, y agregó: “El gobierno de la IA es el factor crítico”.
El informe plantea que el avance de la IA en la industria depende menos de iniciativas aisladas y más de un enfoque integrado, centrado en datos, seguridad, colaboración entre áreas y priorización de casos de uso probados. Ese proceso ocurre en un contexto global dinámico, en el que la geopolítica, la seguridad de las cadenas de suministro y la resiliencia operativa adquieren un rol central en la agenda de las organizaciones.
Otro eje es el pasaje desde iniciativas piloto hacia implementaciones a escala. El reporte sostiene que las compañías avanzan en la adopción de IA y que una proporción significativa de organizaciones ya reporta mejoras en eficiencia y retornos financieros derivados de inversiones tecnológicas. En la operación industrial, la IA se utiliza para optimizar procesos, mejorar la calidad, reducir tiempos de inactividad y potenciar la personalización de productos, con mayor impacto cuando se combina con analítica avanzada, gemelos digitales y edge computing.
La expectativa de madurez digital también aparece como un indicador de ambición y brecha de ejecución. “La mitad de los ejecutivos tecnológicos esperan alcanzar la máxima madurez para 2026, pero solo el 11% la ha alcanzado hoy”, dijo Guy Holland, líder global del CIO Center of Excellence de KPMG International.
El documento además vincula el desarrollo de capacidades con entornos de datos integrados, confiables y bien gobernados, y ubica a la ciberseguridad como prioridad estratégica frente a un entorno de amenazas crecientes. En paralelo, incorpora la dimensión organizacional: formación de talento, nuevas habilidades digitales e integración entre personas y tecnologías para capturar el potencial de la innovación.
