Itaú Unibanco y GFT Technologies consolidaron un modelo basado en inteligencia artificial para trasladar a la nube los sistemas batch del banco, rutinas esenciales de la operatoria diaria que históricamente se ejecutaban en mainframes. Estos procesos manejan grandes volúmenes de transacciones en horarios programados, entre ellas cierres, liquidaciones y conciliaciones.
El trabajo se inscribe en el plan de modernización y migración de la plataforma tecnológica de Itaú Unibanco a la nube, iniciado en 2018. El objetivo es evolucionar aplicaciones críticas desarrolladas a lo largo de décadas hacia arquitecturas modernas, sin perder reglas de negocio ni continuidad operativa, y con capacidad de incorporar nuevas tecnologías que respalden servicios y la creación y evolución de productos.
Herramientas y metodología
El modelo se apoya en Batch2Cloud, una herramienta desarrollada por GFT en colaboración con el banco, e integra el ecosistema de IA Wynxx, la plataforma de IA generativa de la compañía. Esa combinación permite identificar oportunidades de modernización, mapear la complejidad de los entornos y estimar los esfuerzos necesarios para la migración, con previsibilidad y seguridad.
Una parte central de la estrategia fue el uso de agentes de IA por parte de equipos de especialistas de ambas organizaciones. Mientras los agentes ejecutan tareas repetitivas, aceleran análisis y apoyan la generación de código y las validaciones, los profesionales mantienen la responsabilidad sobre las decisiones técnicas, la arquitectura de la solución y la gobernanza del proceso.
En la fase inicial de implementación, este esquema de trabajo y las herramientas utilizadas lograron reducir hasta 70% el tiempo de migración de sistemas y acelerar la entrega de proyectos hasta 3,3 veces en este ámbito.
Cocreación y foco en el cliente
En los procesos de cocreación se consideraron soluciones ya existentes dentro del banco y pruebas realizadas previamente por sus equipos de innovación. Entre los ejemplos se incluyó Code Understanding, una solución desarrollada internamente por Zup Innovation, empresa tecnológica del Grupo, que complementa a los agentes y aporta mayor comprensión del código heredado (legacy). La colaboración con los equipos de innovación actuó como un acelerador que permitió acortar los plazos del proyecto.
Saulo Santos, vicepresidente de Negocios de GFT Technologies, afirmó: “Comprender todo el ecosistema de Itaú Unibanco y los sistemas legados existentes fue fundamental”.
Douglas Santos, superintendente de Tecnología de Itaú Unibanco, sostuvo: “La modernización de nuestros sistemas legados y la migración a la nube son dos de los pilares”.
Al renovar la base tecnológica que sostiene operaciones críticas, el banco apunta a ganar agilidad para adaptar procesos, lanzar nuevos productos y responder con mayor rapidez a las demandas de los clientes, con la personalización y la velocidad que esperan.
