Gigabyte amplía su AI TOP ATOM con una configuración de 64 GB

La compañía sumó una variante de 64 GB de memoria unificada para su supercomputadora de escritorio basada en NVIDIA DGX Spark, disponible desde el 23 de octubre de 2026, con el objetivo de ofrecer más alternativas a desarrolladores, investigadores y equipos empresariales que buscan ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial en instalaciones propias

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Gigabyte incorporó una nueva configuración con 64 GB de memoria unificada para su supercomputadora de escritorio AI TOP ATOM, que se suma a la opción ya existente de 128 GB. La variante de 64 GB estará disponible a partir del 23 de octubre de 2026 y mantiene el diseño de hardware del equipo, basado en la plataforma NVIDIA DGX Spark.

La ampliación de la oferta apunta a dar mayor flexibilidad a desarrolladores, investigadores y equipos empresariales al momento de elegir una capacidad de memoria acorde a sus cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA). En ese marco, el equipo busca facilitar la creación de entornos de desarrollo de IA dedicados en las propias instalaciones.

Desarrollo local y control de datos

El avance de la IA generativa y la IA agéntica elevó el peso de tareas como las pruebas de modelos, el procesamiento de datos y la validación de aplicaciones dentro de los flujos de trabajo de desarrollo. En ese contexto, AI TOP ATOM integra capacidades de computación con IA en un formato compacto de sobremesa para realizar inferencias de modelos, desarrollar prototipos y analizar datos en oficinas, laboratorios y entornos educativos.

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La propuesta se centra en ejecutar modelos y procesar datos de forma local. Con ese enfoque, los usuarios pueden mantener un mayor control sobre los recursos de desarrollo y los datos del proyecto, además de reducir la dependencia de recursos de computación en la nube.

La compañía plantea que la coexistencia de las variantes de 64 GB y 128 GB permite cubrir distintas etapas del desarrollo de aplicaciones de IA dentro de una misma plataforma. La selección de memoria se vincula con el tamaño de los modelos, los flujos de trabajo y las necesidades de multitarea, con el objetivo de avanzar desde una prueba de concepto hasta la implementación práctica.

Escalabilidad, red y software

En conectividad, el equipo incorpora tecnología de red ConnectX-7. A través de NVIDIA Sync, es posible agrupar en clúster hasta cuatro unidades para ampliar el espacio de memoria y la capacidad de cómputo.

En software, AI TOP ATOM integra el ecosistema acelerado por NVIDIA CUDA junto con la herramienta GIGABYTE AI TOP. Entre las funciones incluidas se mencionan descarga de modelos, inferencia y generación aumentada por recuperación (RAG), orientadas a establecer flujos de trabajo de IA locales. También contempla explorar modelos abiertos, probar asistentes de IA y utilizar documentos propios para crear aplicaciones de preguntas y respuestas basadas en conocimiento.

En una demostración de cálculo científico multinodal, Gigabyte integró modelos abiertos de NVIDIA Nemotron con la capa de infraestructura de agente de código abierto NVIDIA NemoClaw para conectar la generación de hipótesis de investigación con flujos de simulación.

La disponibilidad de productos, los canales de venta y los precios pueden variar según la región.

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