SAP y Google Cloud integran Joule y Gemini Enterprise para marketing con IA multiagente

La colaboración incorpora integraciones entre SAP Engagement Cloud, SAP Customer Experience y Gemini Enterprise para que equipos de marketing desplieguen agentes de inteligencia artificial con acceso seguro a datos unificados en SAP y Google Cloud, con foco en automatizar campañas y habilitar orquestación multiagente a escala empresarial en H2 2026

spot_img

SAP SE y Google Cloud ampliaron su colaboración para que los profesionales de marketing implementen agentes de inteligencia artificial a gran escala mediante nuevas integraciones entre SAP Engagement Cloud, SAP Customer Experience (SAP CX), Joule y Gemini Enterprise. El objetivo es habilitar el despliegue de agentes que accedan de forma segura a datos unificados almacenados en ambos ecosistemas, con el fin de ejecutar estrategias de marketing basadas en objetivos de alto nivel definidos por el usuario.

El esquema plantea una base unificada para que agentes de datos e IA operen de manera interoperable entre SAP y Google Cloud. En ese marco, Gemini Enterprise funcionará como hub central para integraciones de datos y coordinación de múltiples agentes, lo que permitirá que los agentes ejecuten acciones en las soluciones de SAP y Google Cloud utilizadas por los clientes.

La arquitectura se apoya en SAP Business Data Cloud Connect para Google y BigQuery. Esa integración permite el acceso bidireccional a datos sin copia entre ambas plataformas, con niveles de seguridad y gobernanza contemplados en el diseño. Además, capacidades en las API de Gemini Enterprise y en el gateway de agente de SAP buscan facilitar que los agentes intercambien contexto de forma más segura, activen acciones y optimicen resultados en distintas plataformas, para habilitar una orquestación de múltiples agentes.

Publicidad

En la práctica, la integración apunta a que un equipo de marketing pueda solicitar a un agente en SAP Engagement Cloud un objetivo concreto, como “aumentar las compras repetidas en los últimos 30 días” o “maximizar el valor del ciclo de vida del cliente, al tiempo que se reducen los costos operativos de la campaña”. A partir de esa consigna, un agente como Joule gestionará el proceso de principio a fin, desde la personalización del contenido hasta la visualización y la interacción conversacional.

“Esto es más que una integración de datos; es un gran avance para los agentes de IA que pueden colaborar de manera natural y ejecutar sin problemas”, dijo Balaji Balasubramanian, presidente y director de productos de SAP Customer Experience and Consumer Industries. En la misma línea, Kevin Ichhpurani, presidente de Global Partner Ecosystem en Google Cloud, sostuvo: “Para aprovechar todo el potencial de la IA agéntica, las empresas necesitan que sus sistemas hablen el mismo idioma”.

El planteo se apoya en un diagnóstico sobre la operación cotidiana del área: según la investigación de SAP Engagement Cloud, más de la mitad de los profesionales de marketing afirman que los datos fragmentados y obsoletos les impiden actuar con rapidez. Con Joule y SAP Engagement Cloud, las campañas podrán pasar de la planificación a la activación automática sin necesidad de vincular manualmente herramientas, con generación autónoma de campañas, optimización y mejora continua del rendimiento.

El marketing aparece como el primer caso de uso y estará disponible para los clientes en H2 2026. El modelo de orquestación multiagente también está diseñado para soportar casos de uso de alto valor en toda la cartera de SAP CX.

spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img

CONTENIDO RELACIONADO