Vaca Muerta atraviesa una etapa en la que la tecnología empieza a ocupar un lugar más estratégico en la operación diaria, con el foco puesto en mejorar la eficiencia, anticipar fallas y acelerar la toma de decisiones. En paralelo al crecimiento de la producción y de la infraestructura, las principales operadoras de la Cuenca Neuquina avanzan en la digitalización de procesos.
En ese marco, YPF, Tecpetrol y Shell Argentina forman parte de una industria que incorpora nuevas capacidades tecnológicas a sus operaciones. Centros de monitoreo, sensores instalados sobre activos, automatización y análisis de grandes volúmenes de datos se ubican entre las herramientas que modifican la gestión de los yacimientos.
El cambio no se limita a generar más información: apunta a convertir los datos que produce una operación en decisiones concretas de negocio. En esa transición, uno de los puntos críticos es lograr que la inteligencia artificial (IA) escale y genere impacto en la operación. Según una encuesta de Gartner publicada en septiembre de este año, solo el 22% de las organizaciones logró escalar con éxito iniciativas de IA en múltiples unidades de negocio, mientras que el 85% de los líderes funcionales prevé aumentar su inversión en esta tecnología durante este año.
Del dato a la anticipación
En una industria intensiva en activos como Oil & Gas, integrar la IA a los procesos operativos y al análisis de datos en tiempo real se vuelve clave para transformar la innovación en mejoras concretas de eficiencia, productividad y toma de decisiones. “En una operación de esta escala, tener datos no es suficiente. El verdadero valor aparece cuando podemos analizarlos en tiempo real”, señaló Gabriel Arango, Director de Tecnología de LatAm en GlobalLogic.
Los yacimientos generan grandes volúmenes de información de manera permanente. Sensores y dispositivos IoT permiten capturar variables vinculadas al funcionamiento de equipos, presión, temperatura, vibraciones, producción y otras condiciones operativas. Al integrar esa información con plataformas de datos y modelos de IA, es posible identificar patrones, detectar anomalías y anticipar problemas antes de que generen una interrupción.
Integración entre IT y OT
Entre los casos de uso con mayor potencial se ubica el mantenimiento predictivo. En lugar de intervenir un activo solo cuando presenta una falla o siguiendo cronogramas rígidos, los datos permiten evaluar su comportamiento y detectar señales que indiquen cuándo es necesario actuar. El objetivo es contar con una visión más completa de la operación y reducir los tiempos entre lo que ocurre en campo, su análisis y la decisión que se toma.
En Vaca Muerta, esta transformación se observa en la evolución hacia centros de operaciones capaces de concentrar información de múltiples yacimientos y acompañar decisiones en tiempo real. Para GlobalLogic, uno de los principales desafíos está en la integración: equipamiento, sensores, sistemas de control y plataformas desarrolladas en momentos diferentes necesitan comunicarse entre sí. En este escenario, la convergencia entre tecnologías de la información y tecnologías operativas (IT y OT) se vuelve fundamental para construir una arquitectura capaz de integrar datos del campo, analizarlos y convertirlos en información útil para el negocio.
“Digitalizar una operación no significa simplemente sumar sensores o incorporar un modelo de IA. El desafío es conectar todo ese ecosistema de manera segura”, afirmó Arango.
