Medifé implementó junto a Ingenia un agente de inteligencia artificial (IA) conversacional que permite a los afiliados consultar la cartilla médica mediante lenguaje natural. La herramienta ya está disponible para más de 300.000 afiliados en todo el país y busca reemplazar la navegación tradicional por cartillas extensas por una interacción conversacional con respuestas en el momento.
El desarrollo se ubica en un escenario en el que el 60,9% de la población argentina accede a servicios de salud a través de sistemas privados o de cobertura. En ese marco, el foco está puesto en reducir fricciones asociadas a la búsqueda de información sobre prestaciones y planes, y en agilizar el acceso a datos que suelen estar distribuidos en listados amplios.
Arquitectura agéntica e integración
El proyecto fue liderado por Ingenia con el objetivo de construir una arquitectura agéntica escalable, con énfasis en la implementación de componentes de integración (MCP). El resultado fue una plataforma orientada a automatizar procesos vinculados con la cartilla y a mejorar la experiencia del afiliado.
Damián García, Lead of Generative AI at Ingenia, sostuvo: “Se reduce la barrera de acceso a las prestaciones de salud“. En la misma declaración, el ejecutivo señaló que el uso de lenguaje natural se traduce en una mejor gestión del tiempo, menor estrés en la búsqueda de servicios y una percepción de mayor calidad y cercanía.
Entre los aspectos centrales de la implementación, se definieron tres ejes: habilitar el acceso ágil a la información mediante lenguaje natural; establecer una base tecnológica escalable para futuras aplicaciones de IA dentro de la organización; y automatizar y optimizar la gestión de la cartilla médica.
Del modelo monolítico a microservicios
Claudia Tejedor, CIO de Medifé, afirmó: “Uno de los grandes desafíos que teníamos era cómo salir de un modelo monolítico a uno de microservicios“. Tejedor también mencionó que proyectos vinculados con arquitectura, interoperabilidad y DevSecOps resultaron clave, y que, con una arquitectura sólida para agentes de IA, se avanzó hacia la integración de esta tecnología en procesos core.
A escala de integración, se alcanzó interoperabilidad total entre el agente y los sistemas internos —APIs de cartilla y planes— mediante la definición del protocolo MCP, con comunicación en tiempo real. La iniciativa se presenta como el primer hito de un proceso más amplio de incorporación de IA, con proyección de sumar funciones como la gestión de reintegros y la agenda de turnos automatizada.
