La emisión del paquete de seguro número 1.000 millones marcó un hito operativo para Klimber: la transacción se completó “de punta a punta” con inteligencia artificial y sin intervención humana. La operación fue estructurada, tarifada, emitida y activada por IA en milisegundos, mientras el cliente realizaba otra gestión dentro de una plataforma externa.
En la lógica de la compañía, un “paquete” incluye al menos una póliza de seguro y, en muchos casos, servicios de asistencia complementarios y coberturas adicionales, emitidos como una sola unidad. Al contabilizar los eventos del ciclo de vida de esas coberturas —emisión, cobro de prima, activación, renovación, siniestro y baja—, la plataforma indicó que ya procesó más de 5.000 millones de transacciones de seguro de forma automática.
Ese nivel de procesamiento se administra con un equipo de 160 personas que opera en simultáneo en seis países y bajo seis marcos regulatorios distintos, junto a 69 socios de distribución. En ese esquema, el equipo no administra los paquetes de manera manual: se dedica a construir la plataforma, profundizar alianzas comerciales y entrenar los modelos que sostienen la operación. “La eficiencia que genera la tecnología no se retiene como margen”, dijo la compañía.
El planteo se completa con una definición sobre el destino de esa eficiencia: “Se traduce en precio, velocidad y alcance para el usuario final”. Bajo esa premisa, Klimber sostuvo que, tras años en los que la conversación sobre inclusión aseguradora en América Latina se concentró en mejores productos y canales de distribución más simples, el costo sigue siendo la variable que define si una persona accede o no a una cobertura.
En ese marco, la compañía afirmó que los 1.000 millones de paquetes emitidos representan protección para más de 22 millones de personas en la región, muchas de las cuales accedieron a una cobertura por primera vez. Entre los casos mencionó a un repartidor en San Pablo cubierto durante la duración exacta de un delivery, a un cliente en Ciudad de México protegido antes de que se confirme un préstamo, además de comerciantes en Uruguay, conductores en Chile y familias en Colombia.
En cuanto a los próximos pasos, la empresa señaló que alcanzar los primeros 1.000 millones le llevó alrededor de siete años y anticipó que los próximos 1.000 millones se completarían en un plazo significativamente menor, en línea con el crecimiento de su red de distribución y la maduración de sus modelos de IA.
