La adopción de la inteligencia artificial (IA), el avance de la nube y el aumento del volumen de datos modifican las exigencias sobre la infraestructura tecnológica de las organizaciones en Argentina. Frente a una demanda creciente de capacidad, las áreas de Tecnología de la Información (TI) enfrentan el desafío de mejorar el rendimiento de sus entornos y administrar recursos de manera eficiente.
En ese marco, el 72 % de los profesionales de TI considera que la adopción de IA incrementará sustancialmente los requerimientos de capacidad de los centros de datos, de acuerdo con el informe State of the Data Center 2026, elaborado por AFCOM. El dato se vincula con la necesidad de mejorar la visibilidad sobre los entornos tecnológicos y de planificar la capacidad para evitar cuellos de botella que afecten la disponibilidad y el rendimiento de los servicios.
Antonio Monti, VP NOLA & SOLA de BMC Helix, ubicó la discusión de eficiencia más allá del consumo energético. “La sostenibilidad tecnológica no se limita al consumo energético: también implica gestionar mejor los recursos”, afirmó Monti. En la misma declaración sostuvo que, con la IA acelerando las necesidades de procesamiento, las organizaciones deben equilibrar innovación, eficiencia y control de costos, y que la inteligencia operativa permite avanzar en esa dirección.
Más visibilidad para optimizar recursos
Entre los problemas habituales aparece la dificultad para identificar activos subutilizados, recursos ociosos y procesos que consumen capacidad sin aportar valor. Esa falta de visibilidad puede traducirse en gastos innecesarios y en una planificación deficiente de la capacidad instalada.
Con herramientas de descubrimiento como BMC Helix Discovery, las organizaciones pueden obtener una visión integral de sus entornos de TI, incluidos servidores, aplicaciones, bases de datos, dispositivos y sus interdependencias. Esa información permite detectar oportunidades de consolidación, ajustar capacidades y desactivar componentes innecesarios. Además, la monitorización continua ayuda a detectar cuellos de botella, fallas e ineficiencias que afectan la disponibilidad y el rendimiento, para anticipar problemas y planificar con mayor precisión.
IA generativa, nube y criterios ESG
La presión sobre la infraestructura se intensifica con las cargas de trabajo vinculadas con la IA generativa, que requieren más capacidad de procesamiento, incluidas unidades de procesamiento gráfico (GPU). Identificar recursos infrautilizados y anticipar la demanda apunta a aprovechar activos existentes y evitar ampliaciones innecesarias.
En la nube, la necesidad de escalar según las demandas del negocio convive con el riesgo de sostener entornos sobredimensionados y asumir costos que no se corresponden con el uso real. En paralelo, a medida que las empresas incorporan criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), la gestión tecnológica se integra a los objetivos de sostenibilidad: la automatización, la IA, la observabilidad y la gestión integrada de servicios de TI se orientan a reducir ineficiencias, mejorar el uso de recursos y fortalecer la continuidad operativa.
