Alumnos de la licenciatura de Negocios Digitales de la Universidad de San Andrés desarrollaron AgentPay, un sistema que frena fraudes financieros en tiempo real, y obtuvieron el primer puesto en el hackatón “Push to Prod”. La competencia se realizó en el marco de la primera visita oficial de Anthropic —la compañía detrás de la IA Claude— a Sudamérica.
El evento fue organizado por Anthropic junto con Kaszek y Digital House. El desafío convocó a más de 3.000 aspirantes, de los cuales 250 fueron seleccionados para competir. Tras una jornada de desarrollo, el equipo de San Andrés recibió el primer premio: US$ 30.000 en créditos de APIs de Anthropic y US$ 2.000 en efectivo otorgados por Kaszek.
AgentPay fue creado por Ignacio Aracena, Mauro Proto Cassina y Nicolás Spagnuolo, estudiantes del último año de Negocios Digitales. El proyecto se inscribe en el avance de los “agentes”, herramientas de inteligencia artificial capaces de programar, acceder a bases de datos y ejecutar transacciones por sí solas. En ese contexto, el desarrollo busca responder una pregunta operativa y de riesgo: “¿cómo evitar errores costosos o fraudes cuando una IA maneja dinero?”.
El sistema se plantea como un “escudo financiero” para agentes de IA. Su objetivo es intervenir antes de que se concrete una transferencia, con foco en la prevención de intentos de fraude y en el control de integridad de las operaciones.
El funcionamiento se estructura en tres componentes. El primero es la interceptación en tiempo real: se instala como complemento en Claude Code y se integra a la capa de herramientas financieras del agente para interceptar cada instrucción de pago antes de su ejecución. El segundo es la validación de integridad: verifica que la operación coincida con los parámetros autorizados y que la ruta de pago no haya sido alterada; si detecta inconsistencias o manipulación, bloquea la transacción.
El tercer componente es la “seguridad determinística”. A diferencia de otras soluciones, AgentPay no utiliza “más inteligencia artificial” para vigilar a la primera, sino reglas de programación rígidas que no pueden ser engañadas por “alucinaciones o pedidos maliciosos”.
El encuentro finalizó con una cena de networking en la que los alumnos intercambiaron visiones con equipos de Anthropic y Kaszek, en una instancia en la que se proyectó el potencial de AgentPay.
