Conexia lanzó ConexIA, una nueva capacidad de inteligencia artificial integrada a su plataforma Suite Conexia, con foco en automatizar parte de la auditoría de cuentas médicas. La herramienta permite analizar documentación clínica, contrastar esa información con la facturación y agilizar procesos de auditoría en organizaciones de salud.
La primera implementación se realiza en el módulo de Cuentas Médicas, un circuito que concentra grandes volúmenes de documentación clínica y administrativa que deben analizarse y compararse con los datos incluidos en la facturación. “Elegimos comenzar por Cuentas Médicas porque sabemos la complejidad que representa ese proceso y el enorme valor que puede aportar una IA diseñada específicamente”, afirmó Luis Navas, CEO y cofundador de Conexia.
Automatización del análisis inicial
ConexIA automatiza desde Suite Conexia parte del análisis inicial que realizan los equipos de auditoría. La solución puede procesar documentos clínicos en PDF o imágenes, convertir su contenido en información estructurada e identificar elementos relevantes como procedimientos realizados, diagnósticos, medicamentos y fechas de atención. Luego, la información extraída se contrasta con los códigos incluidos en la factura para determinar si existe consistencia entre las prestaciones documentadas y aquellas que fueron facturadas.
En esa secuencia, el sistema puede clasificar los casos entre validados, con inconsistencias o con necesidad de revisión adicional por parte del auditor. El objetivo operativo es que los profesionales no deban iniciar cada auditoría con una revisión manual completa de los soportes, y que puedan concentrar su tiempo en casos complejos, ambiguos o que requieren criterio experto.
“Su función principal es optimizar el flujo de revisión”, explicó Leonardo Liscano, Engineering Manager en Conexia. “El sistema analiza soportes clínicos, identifica la información relevante y la compara directamente con la facturación”.
Modelo human-in-the-loop y trazabilidad
El desarrollo se apoya en un modelo human-in-the-loop, en el que la inteligencia artificial acompaña y potencia el trabajo profesional, sin reemplazar la intervención humana en decisiones críticas. En paralelo, la incorporación de IA a Cuentas Médicas busca reducir tareas manuales y reprocesos, acelerar tiempos de validación y mejorar la capacidad para detectar inconsistencias, además de permitir que las organizaciones procesen mayores volúmenes de información sin incrementar proporcionalmente sus recursos de auditoría.
El esquema también apunta a fortalecer la trazabilidad entre documentación y facturación, e identificar patrones, errores recurrentes y posibles anomalías para ampliar la capacidad de control. Para Liscano, el desarrollo implicó desafíos técnicos vinculados con la diversidad de los documentos clínicos y las particularidades del sector: “El verdadero reto fue la complejidad del entorno. Tuvimos que estructurar el modelo para comprender documentación clínica sumamente diversa”.
Navas sostuvo que “estamos iniciando una nueva etapa, aplicando inteligencia artificial donde puede generar un impacto concreto en la operación de las aseguradoras de salud de toda América Latina”.
