La expansión de la inteligencia artificial (IA) y de los ecosistemas de software como servicio (SaaS) volvió a poner en primer plano un dilema para las organizaciones: cómo innovar sin quedar atrapadas en arquitecturas cerradas. En ese marco, la interoperabilidad dejó de ser un tema exclusivamente técnico para convertirse en una decisión de negocio, con impacto sobre productividad, eficiencia, experiencia del cliente y velocidad de innovación.
Rodrigo Cabot, gerente de I+D de Ecosistemas Global, planteó que la incorporación acelerada de tecnología derivó en entornos digitales cada vez más difíciles de integrar, escalar y gobernar. “El problema ya no es adoptar plataformas. El problema es quedar atrapado en ellas”, dijo.
La aceleración de la IA, la automatización y los entornos *cloud* transformó la manera en que las organizaciones operan, se relacionan con clientes y toman decisiones. A la vez, se consolidó un escenario de acumulación de plataformas y herramientas SaaS —soluciones de *customer experience*, *analytics*, automatización, *service desk* e IA— que pueden funcionar de forma individual, pero presentan dificultades cuando se requiere integrarlas en una operación real y escalable.
En este contexto, la discusión tecnológica se desplaza desde “qué plataforma elegir” hacia una pregunta estratégica: cómo evitar que la innovación limite la capacidad futura de evolución. Las organizaciones no solo evalúan funcionalidades o velocidad de implementación; también analizan cuánto control conservan sobre datos, integraciones y arquitectura tecnológica, a medida que crecen los ecosistemas cerrados y la dependencia de determinados proveedores.
La consultora McKinsey sostuvo que las arquitecturas componibles y modulares serán fundamentales para evitar el *vendor lock-in* y permitir que las organizaciones evolucionen tecnológicamente sin depender completamente de un único proveedor. Sin embargo, el diagnóstico incluye un problema frecuente: muchas compañías crecieron incorporando soluciones para resolver necesidades puntuales sin una estrategia integral de interoperabilidad, lo que deriva en operaciones fragmentadas, datos inconsistentes, mayores costos operativos y dificultades para construir experiencias integradas en tiempo real.
Según Gartner, el 73% de los CIOs identifica a las tecnologías *legacy* como uno de los principales obstáculos para avanzar en la transformación digital, especialmente por las dificultades de integración con arquitecturas modernas. En paralelo, la IA profundiza el desafío: los nuevos modelos requieren contexto, interacción entre sistemas y acceso a múltiples fuentes en tiempo real. “Sin integración, la IA pierde contexto; y sin contexto, pierde valor”, afirmó Cabot.
En este escenario, el mercado global de API Management aparece como uno de los habilitadores de interoperabilidad, impulsado por la necesidad de conectar plataformas *cloud*, sistemas *legacy* y aplicaciones empresariales en tiempo real. En el plano regulatorio, el Data Act impulsado por la Unión Europea busca reducir prácticas de *lock-in* tecnológico y fortalecer criterios de interoperabilidad y portabilidad de datos entre plataformas digitales.
Ecosistemas Global se presenta como una empresa de tecnología con más de 30 años de experiencia en soluciones de software, automatización, inteligencia artificial, ciberseguridad, *testing* y *staffing* IT, con más de 500 empleados a nivel global y operaciones en Argentina, Chile, Brasil, México, España y Estados Unidos.
