Wonderful presentó Wonderful AI Gateway, una solución orientada a organizaciones que buscan centralizar la gestión de sus herramientas de inteligencia artificial, controlar costos y establecer políticas de uso desde una única plataforma.
La expansión de agentes inteligentes, asistentes y aplicaciones basadas en IA dentro de las compañías sumó un problema operativo: la proliferación de herramientas, contrataciones superpuestas y consumos difíciles de monitorear. A diferencia del software tradicional, los sistemas de IA pueden generar costos variables con cada interacción o tarea ejecutada, lo que complejiza la asignación presupuestaria y el seguimiento del impacto en el negocio.
Federico Ruiz Guiñazú, gerente general de Wonderful para Cono Sur, describió el escenario de adopción acelerada y la necesidad de control: “La inteligencia artificial está creciendo dentro de las empresas a una velocidad que muchas veces supera su capacidad de gestionarla”.
Del gasto tecnológico al valor para el negocio
Wonderful AI Gateway funciona como una capa de control integrada a Wonderful AI OS. La herramienta unifica la visibilidad sobre las solicitudes que realizan distintas aplicaciones de IA a los proveedores de modelos, sin necesidad de reemplazar las soluciones que cada equipo ya utiliza.
Entre sus funciones, permite identificar cuánto dinero se destina a inteligencia artificial desglosado por departamento, equipo, usuario, modelo y tarea. El objetivo es que las organizaciones pasen de analizar el gasto total a conocer el costo de actividades específicas, como procesar un documento, resolver una consulta de atención al cliente o asistir en el desarrollo de software.
La plataforma también habilita la proyección de consumos futuros, la detección de anomalías y la definición de presupuestos y límites de uso para diferentes equipos. A eso suma un sistema de selección dinámica de modelos que analiza el tipo de solicitud y su complejidad para elegir, entre los modelos autorizados, la alternativa más eficiente en términos de costo y calidad, con el fin de evitar el uso de modelos más costosos cuando una tarea puede resolverse con opciones más económicas.
Políticas de uso y controles
En materia de gobernanza, incorpora controles sobre el acceso a modelos y el uso de información sensible, con políticas destinadas a reducir riesgos asociados a la utilización de IA dentro de las organizaciones.
En ese marco, Ruiz Guiñazú planteó que el desafío ya no consiste únicamente en implementar inteligencia artificial, sino en alinear su uso con los objetivos del negocio y vincular cada inversión con resultados concretos.
