Google DeepMind y Google Research presentaron Weather Next 3, un modelo de inteligencia artificial orientado a la predicción meteorológica. El sistema se entrena en tiempo real con información proveniente de satélites y estaciones locales para ofrecer pronósticos globales cada hora. La propuesta apunta a mejorar la resolución espacial de los pronósticos, con un nivel de detalle de hasta 5 km, y a elevar la precisión en la estimación de precipitaciones y en aplicaciones vinculadas con energías limpias.
Entre los puntos destacados, el modelo se plantea como una herramienta para que usuarios y empresas tomen decisiones con información reciente. En particular, incorpora lecturas de satélites en tiempo real para producir pronósticos cada hora y anticipar tormentas y cambios repentinos en el clima, un aspecto relevante para actividades sensibles a variaciones meteorológicas.
Alcance regional y costos de acceso
Weather Next 3 pone el foco en América Latina por su potencial para ampliar el acceso a pronósticos de alta resolución. En esa línea, el modelo se presenta como un recurso que acerca este tipo de información a “miles de millones de personas y empresas locales sin los altísimos costos de inversión”, en un contexto donde la infraestructura y las capacidades de cómputo suelen ser una barrera para servicios meteorológicos avanzados.
La mejora de la resolución hasta 5 km se combina con el objetivo de ofrecer actualizaciones horarias. El enfoque busca reducir la brecha entre la disponibilidad de datos y la toma de decisiones, al incorporar información satelital reciente para reflejar cambios en el clima en ventanas de tiempo más cortas.
Lluvias y energías limpias
Otro eje es la predicción de lluvias. Weather Next 3 apunta a estimar con mayor exactitud cuándo, dónde y cuánta lluvia va a caer, con la intención de evitar “alertas borrosas o imprecisas del pasado”. Ese tipo de precisión es relevante tanto para la planificación operativa de empresas como para la gestión de riesgos ante eventos meteorológicos.
En el terreno de las energías renovables, el modelo mide el viento a la altura de las turbinas y la luz solar que llega a la Tierra. El objetivo es ayudar a plantas eólicas y solares a prever su producción con información meteorológica más detallada.
A partir de hoy, Weather Next 3 ya potencia los pronósticos en el Buscador de Google, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform y Google Cloud. La integración en estos productos busca extender el uso de pronósticos horarios y de mayor resolución a distintos contextos de consumo y operación empresarial.
