Triskell Software presentó la release Triskell 2026 SP2, una actualización que amplía funciones de inteligencia artificial para analizar información de portfolios, automatizar tareas, optimizar recursos e interactuar con datos de proyectos mediante lenguaje natural. La versión incorpora, además, el MCP Server de Triskell, un componente que permite conectar asistentes de IA externos compatibles con la plataforma.
La actualización se apoya en el Asistente de IA de Triskell, orientado a la gestión de proyectos y portfolios. Entre sus capacidades, habilita el análisis de datos de proyectos, la generación de resúmenes y gráficos, la identificación de limitaciones de capacidad y la mejora de la toma de decisiones a partir de instrucciones en lenguaje natural. También incorpora automatizaciones para tareas operativas, como crear objetos de proyectos, actualizar partes de horas, generar consultas SQL, configurar reglas de negocio y traducir o resumir contenidos.
“Queremos que la gestión de portfolios sea más intuitiva y accesible”, comentó Ángel García, CEO de Triskell Software. En esa línea, agregó que la integración de IA busca reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y ampliar el foco en el análisis de información para la toma de decisiones.
Conexión con asistentes externos
Una de las principales novedades es el MCP Server de Triskell, basado en Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con sistemas externos. Con este componente, asistentes compatibles pueden consultar información de proyectos, analizar portfolios y ejecutar acciones mediante interfaces conversacionales, sin cambiar constantemente de aplicación.
En ese esquema, se habilitan pedidos como solicitar información sobre iniciativas, consultar atributos, crear objetos de proyectos o registrar horas de trabajo desde herramientas conversacionales conectadas. “El MCP Server representa un paso importante en nuestra estrategia de IA”, añadió García.
IA ajustada al contexto y resguardo de datos
La release también incorpora una base de conocimiento de IA para consultar documentación corporativa mediante tecnología RAG, con el objetivo de obtener respuestas contextualizadas. A la vez, suma Custom AI Skills, que permiten configurar instrucciones específicas para diferentes contextos de negocio, de modo de adaptar el análisis del asistente a las necesidades de cada organización.
En materia de resguardo, el módulo de seguridad de datos permite excluir atributos sensibles de la información compartida con modelos externos. Además, las organizaciones pueden seleccionar entre el proveedor OpenAI integrado y otros compatibles, como Anthropic, Google Gemini o Mistral.
