La inteligencia artificial (IA) dejó de limitarse a asistir a las personas y comenzó a recomendar, decidir y ejecutar acciones con impacto directo sobre organizaciones, infraestructuras críticas y la vida cotidiana. En ese escenario, NTT DATA instaló un eje de discusión: el desafío de construir confianza en sistemas cada vez más autónomos, con énfasis en transparencia, gobernanza, explicabilidad y ciberseguridad.
El tema se abordó durante una nueva edición de The Future Uncovered (TFU), un encuentro que reunió a periodistas, líderes de opinión y especialistas para debatir cómo garantizar que las decisiones de estos sistemas sean confiables, transparentes y gobernadas de manera responsable. La conversación se alineó con la tendencia “Intelligence We Trust”, identificada en el informe NTT DATA Foresight 2026, que plantea que la confianza será uno de los principales habilitadores para ampliar la adopción de la IA en los próximos años.
Uno de los puntos centrales fue el cruce entre IA y ciberseguridad, en un contexto en el que los riesgos también evolucionan. Según el informe CTI – Ciberinteligencia de Amenazas, Primer Semestre 2026, actores maliciosos ya utilizan IA para automatizar la detección de vulnerabilidades, crear campañas de phishing muy personalizadas, producir deepfakes y escalar ataques de ingeniería social con mayor eficacia.
Durante el encuentro, María Pilar Torres Bruna, directora de Ciberseguridad de NTT DATA para Iberia y Latinoamérica, planteó que esta evolución obliga a revisar los enfoques tradicionales de protección. “La IA dejó de ser una herramienta que simplemente responde preguntas. Cada vez más recomienda, decide e influye, y cuanto mayor sea esa influencia, mayor será nuestra exigencia de transparencia”, dijo Torres Bruna.
El planteo incorporó un cambio de foco: ya no alcanzará con proteger aplicaciones e infraestructuras, también será necesario entender cómo la IA toma decisiones. En esa agenda aparecen la integridad de los modelos, la identidad de los agentes inteligentes, la trazabilidad de sus acciones y la gobernanza entre compañías como elementos para que estos sistemas puedan adoptarse con mayor seguridad.
Para las organizaciones, el desafío implica revisar no solo cómo se protege la tecnología, sino también cómo se auditan los criterios de decisión, qué datos alimentan a los modelos y qué controles existen sobre su uso. “Así como hoy investigamos a un médico o a una aerolínea antes de ponernos en sus manos, en el futuro también querremos saber quién desarrolló una IA, cómo fue entrenada y qué garantías ofrece antes de confiarle una decisión importante”, dijo Torres Bruna.
Con iniciativas como The Future Uncovered, la compañía impulsa espacios de análisis y reflexión sobre las tendencias que marcarán el futuro de la tecnología, con foco en los desafíos que plantea la inteligencia artificial y en la necesidad de desarrollar modelos responsables, seguros y confiables.
