Amazon Web Services (AWS) presentó una herramienta de código abierto que utiliza inteligencia artificial conversacional para ayudar a científicos e investigadores a encontrar “al instante” los datos que necesitan dentro del Registro de Datos Abiertos de AWS (RODA). La presentación se realizó durante la Cumbre de las Naciones Unidas “IA para el Bien”, celebrada en Ginebra del 7 al 10 de julio de 2026.
El desarrollo apunta a reemplazar búsquedas manuales en catálogos técnicos por consultas en lenguaje natural. En la práctica, la herramienta conecta asistentes de IA con RODA y devuelve resultados inmediatos y relevantes, con descripciones y vistas previas de los datos. El objetivo es reducir el tiempo de descubrimiento: tareas que podían demandar horas pasan a resolverse en segundos.
El núcleo del lanzamiento es un servidor de código abierto MCP (Model Context Protocol) que conecta RODA directamente con asistentes de IA como Kiro y Claude Code. Con ese puente, los investigadores pueden plantear preguntas en lenguaje sencillo —por ejemplo, “¿Qué conjuntos de datos de imágenes satelitales hay disponibles para el seguimiento de la deforestación?” o “¿Qué conjuntos de datos genómicos están disponibles bajo una licencia Creative Commons?”— y recibir respuestas con información contextual para avanzar con el análisis.
El problema que busca resolver es habitual en disciplinas intensivas en datos. Un científico climático que estudia la deforestación puede verse obligado a navegar sistemas de búsqueda técnicos, localizar ubicaciones específicas de almacenamiento y revisar múltiples archivos antes de iniciar el trabajo. En genómica, el proceso puede incluir examinar docenas de conjuntos de datos, comparar condiciones de licencias e inspeccionar manualmente estructuras de archivos para determinar cuál se ajusta a un estudio sobre trastornos genéticos raros.
El Registro de Datos Abiertos de AWS reúne más de 1.100 conjuntos de datos provenientes de más de 400 organizaciones, entre ellas la NASA, la NOAA y los Institutos Nacionales de Salud (NIH). El repositorio concentra “cientos de petabytes” de datos de investigación disponibles para el público.
En Argentina, ya utilizan esta plataforma instituciones como el Sistema Meteorológico Nacional (SMN), el Sistema de Información sobre Sequías para el Sur de Sudamérica (SISSA) y la empresa de tecnología espacial Satellogic. En términos de aplicaciones, los conjuntos de datos accesibles a través de RODA sustentan investigaciones como la modelización del aumento del nivel del mar, el seguimiento de brotes de enfermedades, la vigilancia de la pérdida de biodiversidad y avances en la comprensión del genoma humano.
“Los datos abiertos son la base del progreso científico, pero encontrar el conjunto de datos adecuado no debería requerir conocimientos técnicos especializados”, dijo Dr. Werner Vogels, CTO de Amazon.
“Hemos podido integrarlo rápidamente en Queryable Earth de Element 84”, dijo Dan Pilone, de Element 84.
El servidor se distribuye bajo licencia Apache 2.0 y cuenta con una entrada técnica en el blog de AWS titulada “Presentación del servidor MCP para el Registro de Datos Abiertos en AWS”.
