Asetia, en colaboración con Baker McKenzie, lanzó LanddIA, una plataforma de inteligencia artificial orientada a acelerar el estudio de títulos en la compra de vivienda en Colombia. La herramienta se presenta como una respuesta a un punto operativo que suele demorar operaciones inmobiliarias, al enfocarse en el tramo de verificación legal asociado a la propiedad.
LanddIA fue diseñada para eliminar el “cuello de botella” más crítico en la compra de vivienda. En ese marco, el estudio de títulos aparece como el proceso sobre el que se concentra la automatización, con el objetivo de reducir tiempos de análisis y, a partir de esa mejora, impactar en etapas posteriores del circuito de compra.
El dato central del lanzamiento es la velocidad. La plataforma reduce el tiempo del estudio de títulos “de 4 semanas a menos de 20 minutos”. En un mercado donde el ritmo de cierre de operaciones depende de la disponibilidad de información y de la validación documental, ese recorte temporal apunta a modificar el orden de magnitud de una instancia que, por su naturaleza, suele condicionar la continuidad de las transacciones.
El lanzamiento también incorpora un efecto directo sobre el financiamiento. LanddIA busca que el proceso de aprobación y desembolso de créditos hipotecarios sea “un mes más rápido”. La aceleración de ese circuito se vincula con el tiempo que insume el estudio de títulos, ya que la disponibilidad de ese resultado condiciona el avance de la evaluación crediticia y la ejecución del desembolso.
En el plano jurídico, la propuesta incluye un componente de respaldo legal. La automatización se apoya en “rigor jurídico bajo los estándares de Baker McKenzie Colombia”, con el foco puesto en sostener el análisis automatizado dentro de parámetros legales. Ese encuadre busca darle solidez al uso de inteligencia artificial en una etapa sensible del proceso inmobiliario.
Como parte del contexto, el desarrollo se apoya en la idea de que el estudio de títulos es un procedimiento que “no había cambiado en 30 años” y que, con esta herramienta, se ajusta “a la velocidad del mercado actual”. La iniciativa se orienta a trasladar capacidades de automatización a un tramo tradicionalmente manual, con impacto esperado en los tiempos de compra y en el acceso al crédito hipotecario.
