Los agentes de inteligencia artificial (IA) empiezan a ocupar un lugar distinto en las organizaciones: ya no se limitan a responder prompts, sino que ejecutan tareas, coordinan procesos y participan en decisiones cotidianas. Ese cambio desplaza el foco del desafío desde la adopción tecnológica hacia el liderazgo, el diseño del trabajo y la gestión de expectativas dentro de los equipos.
La transición impacta en una pregunta operativa que parecía resuelta: quién hace qué dentro de un equipo. Los sistemas más avanzados pueden ejecutar procesos de varios pasos, coordinar acciones y asumir partes completas de un flujo de trabajo, lo que reordena responsabilidades y criterios de evaluación. En ese marco, el “nuevo compañero” puede no tener horario ni escritorio, ni figurar en el organigrama, pero sí asumir responsabilidades.
Productividad, alineamiento y brecha de liderazgo
El Work Trend Index 2026 de Microsoft, construido a partir de señales de productividad y una encuesta a 20.000 trabajadores que utilizan IA en 10 mercados, muestra que la transformación ya llega al diseño del trabajo. El 66% afirma que la IA le permite dedicar más tiempo a actividades de alto valor y el 58% asegura estar produciendo trabajo que no habría podido realizar un año atrás.
Sin embargo, la capacidad tecnológica avanza más rápido que algunas organizaciones. En el mismo estudio, solo el 26% de los usuarios de IA considera que su liderazgo está clara y consistentemente alineado respecto de esta tecnología. La brecha importa porque incorporar un agente no equivale a repartir menos tareas entre personas: puede modificar responsabilidades, expectativas, habilidades e incluso aquello por lo que alguien siente que aporta valor.
Para Carla Mucharraz, directora de Talento Humano para México, LATAM y Estados Unidos en another, el impacto se vincula con la identidad profesional: “Durante mucho tiempo construimos identidad profesional alrededor de aquello que sabíamos hacer mejor que los demás”, dijo Mucharraz. En la misma línea, agregó: “El riesgo más grande sería construir equipos donde la IA aprende todos los días”, dijo.
Adopción regional e implementación puertas adentro
La Encuesta Regional de Esperanzas y Miedos de la Fuerza Laboral de PwC señala que el 85% de los trabajadores encuestados en América Latina utilizó IA en su trabajo durante el último año; el 82% percibe mejoras en productividad y el 72% en la calidad de sus tareas. Al mismo tiempo, el 68% espera que los avances tecnológicos transformen significativamente su trabajo durante los próximos tres años, mientras solo el 51% se declara optimista sobre el futuro de su puesto.
Esa combinación de adopción, beneficios e incertidumbre vuelve central a la comunicación interna como parte de la implementación. Además de explicar qué tareas cambiarán, los equipos necesitan entender qué decisiones conservarán las personas, qué nuevas capacidades deberán desarrollar, cómo se evaluará el trabajo producido junto con agentes y qué sucederá cuando la tecnología se equivoque.
En paralelo, Microsoft encontró que el 86% de los usuarios de IA trata sus resultados como un punto de partida y mantiene la responsabilidad sobre el razonamiento. Entre las habilidades humanas que ganan peso aparecen el control de calidad de los resultados y el pensamiento crítico, en un esquema donde el valor se desplaza de ejecutar cada tarea a decidir qué delegar, qué cuestionar y de qué resultado hacerse responsable.
