La adopción de inteligencia artificial (IA) se expandió en las organizaciones, pero la mayoría de los despliegues todavía no se traduce en resultados concretos de negocio. Ese es el diagnóstico que atraviesa el ebook *“Transformación IA-Driven: Hoy todas las áreas abren puertas con IA. La diferencia entre probar y generar valor está en el mindset y la cultura”*, elaborado por Olivia.
El documento plantea que el desafío dejó de ser el acceso a la tecnología y pasó a ser la transformación de la manera de trabajar para capturar valor real. En ese marco, señala que, aunque el 88% de las compañías globales declara utilizar IA en sus operaciones, el 95% de los pilotos de IA generativa no impacta el estado de resultados (P&L) de las empresas.
Romina Marasco, directora de Olivia, ubicó el foco en el componente humano de la adopción. “La inteligencia artificial está hackeando las organizaciones, pero la tecnología sola no transforma”, dijo Marasco, directora de Olivia. En la misma línea, el ebook sostiene que el pasaje desde pruebas aisladas hacia una transformación sostenible requiere cambios de cultura y de prácticas de gestión, además de criterios claros para medir el valor.
Uno de los puntos centrales del relevamiento es la brecha entre la velocidad de adopción tecnológica y el desarrollo de capacidades internas. Actualmente, el 45% de los empleados globales ya utiliza IA en su trabajo cotidiano, pero la confianza para operar estas herramientas cayó un 18%. A la vez, más de la mitad de la fuerza laboral reconoce no haber recibido capacitación reciente (56%) ni acceso a mentoría (57%), dos variables que condicionan la escalabilidad de los casos de uso.
A nivel individual, el ebook describe un aprovechamiento acotado de herramientas como ChatGPT. Según datos citados en el informe, el 49% de los usos corresponde a consultas simples; el 77% de las personas lo utiliza como si fuera un buscador tradicional; y el 80% del uso total se concentra en tres actividades: preguntar, pedir consejo y editar textos.
Ezequiel Kieczkier, CEO de Olivia, planteó que el retorno depende de rediseñar procesos y formas de trabajo, más que de sumar herramientas. “No se trata de sumar una herramienta más, sino de rediseñar la forma en que trabajamos”, dijo Kieczkier, CEO de Olivia. Entre los obstáculos para capturar valor, el ebook enumera cuatro patrones: tratar la IA como un proyecto exclusivamente tecnológico, instalar una cultura del miedo asociada al reemplazo laboral, automatizar procesos ya ineficientes y desarrollar pilotos sin criterios claros para medir el éxito.
Como respuesta, propone un modelo de adopción basado en tres dimensiones: Mindset (cultura de curiosidad, experimentación y responsabilidad), Skillset (pensamiento crítico, *data literacy* y *prompting* efectivo) y Toolset (entornos seguros de prueba, casos de uso específicos y herramientas para la ejecución). El documento también consigna que, cuando la adopción responde a una estrategia clara y cuenta con compromiso del liderazgo, los equipos de operaciones gestionan un 6% más de cuentas por empleado, los costos por fraude disminuyen 11% y la productividad de los ingenieros de software aumenta 10%.
