No es solo un término de moda. Describe escenarios de información para la toma de decisiones con volúmenes de datos y dimensiones de análisis más que desafiantes. Esta empresa tiene las soluciones para manejar esos datos y aprovechar las oportunidades que encierran. Pero también para superar diversos desafíos.
Por Mario Lia
Mike Koehler
¿Qué es Big Data? La actividad en Internet favoreció nuevas formas de generación de información digital. En forma paralela, la movilidad y la conexión inalámbrica convirtieron a los teléfonos inteligentes y otros dispositivos en “generadores-capturadores” de datos de toda especie. La actividad de los medios sociales creó ambientes poblados de datos sobre actitudes, preferencias, tendencias de pensamiento y mucho más… en forma digital.
Estos océanos de información, al igual que los océanos del planeta, encierran información que puede ser valiosa, aunque no para todo el mundo. Serán empresas y organizaciones de Gobierno, cuidado de la salud u otras las que, selectivamente, encontrarán valor en la exploración y explotación de las grandes masas de datos que forman parte de su alcance estratégico.
Big Data presenta desafíos en diversos planos: metodológicos, tecnológicos y operativos, principalmente. Por otra parte, los recursos normalmente disponibles en los centros de procesamiento pueden no ser útiles en el manejo de esta avalancha de datos que pueden ser cruciales para las decisiones del negocio.
Desde el ángulo de la tecnología de información, Big Data es el conjunto de datos de un volumen y complejidad tal, que no puede ser procesado y explotado con las herramientas de las bases de datos estándar. Son varios los sectores industriales que necesitarían explorar terabytes de datos (miles de gigabytes) para detectar tendencias, preferencias y nuevos espacios para sus productos y servicios. Las definiciones de Big Data son varias.
La firma consultora Gartner Group entiende que las oportunidades y amenazas se esconden en un ambiente de datos cuya evolución es tridimensional y la bautizan como “3V”. Se tiene en cuenta al crecimiento de los datos en términos de volumen, de velocidad (de circulación de los datos) y de variedad (en términos de fuentes de datos, tipos de datos). En resumen: “Big Data son activos de información de alto volumen, alta velocidad y/o alta variedad de información y que requieren de nuevas formas de procesamiento para permitir una toma de decisiones óptima, descubrimiento de elementos clave y optimización de procesos.”
Qué datos son “Big”
Hay actividades donde los datos siempre fueron “Big” y en las que las supercomputadoras se hacen indispensables, por ejemplo metereología, genética, simulación sísmica, geología, etc. Pero hay muchas otras industrias o actividades que hoy deben basar sus decisiones en enormes masas de información. Por ejemplo, están las cadenas de minoristas (retailers), el sector bancos/finanzas, los Gobiernos, las aseguradoras, el cuidado de la salud, la vigilancia digital, Fuerzas Armadas, telecomunicaciones, medios de comunicación y a muchos otros.
El ciudadano de la era digital se representa a través de sus movimientos en el espacio de los datos. Casi todas las acciones que lo caracterizan como consumidor, generador de opinión o votante, están inscriptas en alguna parte de una gran masa de datos. Esos datos deben ser analizados a la hora de segmentar mercados, desarrollar productos, investigar actitudes, generar lealtad, eliminar las causas de pérdida de clientes y mucho más.
El papel de Teradata en Big Data
Teradata es una compañía que, desde hace muchos años, se especializa en soluciones integradas de hardware y software para el manejo de grandes masas de datos. Es una empresa pionera en el concepto de lo que se conoce como data warehouse (depósito de datos), un recurso utilizado en las empresas para reunir datos de diversas fuentes y procesos con el objeto de analizarlos, generar reportes, establecer indicadores clave y, en síntesis, manejar el desempeño de la organización y datos de mercado.
La posibilidad de crear cubos y contemplar dimensiones diferentes a las que se encuentran en los datos “planos” de los sistemas de gestión, producción, manufactura y otros permite analizar coherentemente a los datos que viven separadamente en los sistemas internos y externos.
Teradata es un desprendimiento de NCR, la compañía que acompañó desde su inicio a la automatización del comercio minorista en todo el mundo. Como división de NCR, fue creada con la finalidad de permitir el procesamiento y análisis de datos de naturaleza dispar y de diversas fuentes. Esta compañía desarrolló tecnología especializada de hardware y bases de datos para extraer, depurar, almacenar y analizar enormes masas de datos.
Hoy la actividad Web y el mundo online hacen que esas mismas etapas ya no sean lineales y una compañía como Teradata, que se dedica a hacer que el análisis de Big Data sea posible, se ha ido adaptando a los nuevos entornos. Por un lado actualiza y amplía continuamente su propia tecnología mediante una importante inversión en Investigación y Desarrollo y, por el otro, ha enriquecido su porfolio de soluciones mediante la adquisición de otras empresas especializadas dentro del campo de la captura, administración, procesamiento, visibilidad y análisis de datos. El porfolio de Teradata incluye todo lo que hace a la seguridad de los sistemas, el backup o resguardo de la información y la eventual recuperación ante desastres.
Esta organización se caracteriza por entregar al cliente una solución ya integrada para la resolución de su caso específico. En su reciente evento global realizado en National Harbor, Maryland, EE.UU, Mercado pudo verificar que Teradata es una empresa totalmente enfocada en su especialidad y que tiene gran expertise en las industrias que atiende. Menos horizontal que otras empresas de TI, se conecta con sus clientes y público target exclusivamente por el camino del estudio de aquellos problemas que está a su alcance resolver.
Como no apunta al procesamiento de datos operativos tradicionales, su foco está en la generación de valor aplicando sus soluciones en espacios que las empresas no tienen resueltos. Esto que parece una sutileza comercial es sin embargo un factor determinante.
Otro punto a tener en cuenta es el de sus alianzas con socios de negocio. Teradata mantiene un excelente nivel de colaboración y cooperación con otros proveedores que pueden tener un papel importante en la problemática de sus clientes. Aquí hablamos de compañías como Sas Institute (aplicaciones de prevención de fraude y otras), Microstrategy (business intelligence), IBM (Cognos y Business Analytics), EMC (almacenamientos masivos de datos), Informática (business intelligence) y muchas otras. Entre sus socios de negocio tenemos incluso a competidores directos como IBM y a la misma Oracle. Ambos compiten con Teradata en el terreno de data warehousing y hardware especializado, lo que no impide que la firma integre sus productos cuando aportan valor a sus clientes.
Recursos para aprovechar a Big Data
El porfolio de la compañía es muy amplio y considerando que estamos en un medio dedicado a negocios y economía, como lo es Mercado, no vamos a abundar en detalles técnicos.
En principio, Teradata cuenta con bases de datos que se adecuarán a las diferentes necesidades y particularidades de cada cliente. Esas bases de datos están acompañadas de herramientas de extracción, depuración, carga y clasificación. Pueden almacenar y analizar datos de diferentes naturalezas, tanto estructurados como no estructurados (los datos de medios sociales, clics de Web, textos, etc.).
El manejo de enormes masas de información, a menudo originadas en fuentes distribuidas que fluyen simultáneamente, requerirá de la aplicación de funciones de sincronización y clasificación antes de permitir su análisis. Teradata cuenta con las herramientas necesarias para esas actividades, al igual que todo lo que hace al funcionamiento de sus sistemas operativos de base y la conectividad con otros servidores, redes y demás elementos que hagan falta en cada entorno en especial.
Para la mayor eficiencia en su desempeño, sus sistemas utilizan tecnologías similares a las que usan compañías como Google, Amazon y otras que deben resolver enormes volúmenes de información. Algunas de esas tecnologías son Hadoop o Mapreduce y han sido optimizadas con recursos como la tecnología de Aster Data (una de sus adquisiciones) con capacidad de discovery y análisis de datos basada en su sistema de administración de bases de datos para procesamiento masivamente paralelo. La tecnología Aster fue perfeccionada para procesamiento OLAP (Online Analytical Processing).
Simplificando, podemos decir que la tecnología tradicional de consultas a bases de datos, conocida como SQL (por Structured Query Language) ha sido potenciada por Teradata/Aster para que ese SQL pueda ser usado con la tecnología MapReduce antes mencionada.
Otra de las adquisiciones que enriquecieron el porfolio de Teradata es Aprimo, empresa que aportó software y aplicaciones de marketing para ambientes B2C (Business to Consumer) y B2B (Business to Business). Las soluciones de Aprimo permiten administrar campañas (inbound y outbound), administración de leads (datos de prospección), administración de marca, e-mail marketing, administración de eventos, administración de performance, social marketing, administración de gastos, manejo del workflow (flujos de actividad) e incluso la administración de los proyectos en sí misma. Recordemos que Marketing es el departamento que más está creciendo en el uso de TI y actualmente utiliza 45% de las soluciones para Big Data implementadas en el mercado (fuente: Forrester Research).
Como hardware, Teradata provee sus servidores especializados o appliances que son computadoras especialmente preparadas para su función específica. Se caracterizan por lograr una performance superlativa en las actividades de alimentación de warehouses de datos, análisis y exploración (data mining).
Qué hacen con esto las empresas
En nuestro país existen varias organizaciones que utilizan la plataforma de Teradata y entre ellas tenemos a bancos, compañías de telecomunicaciones y cadenas de minoristas. En el mundo, los clientes de Teradata son más de 2.600 en 44 países. Los ingresos de la compañía han crecido 20% en el último año.
Las empresas que utilizan Teradata almacenan y analizan información procedente de puntos de venta, teléfonos inteligentes, tarjetas con chips, sensores, aviones, autos, sitios web, dispositivos RFID (Radio Frecuency Identification) y muchos más. Se aplican en análisis para las decisiones de marketing, publicidad, optimización de recursos (manejo de picos de demanda, por ejemplo), predicción mediante modelos y muchas otras funciones.
Las herramientas de Teradata permiten vincular datos de los sistemas de gestión (ERP, por Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), SCM (Supply Chain Management), PLM (Product Lifecycle Management) y otros. Numerosas compañías articulan sus decisiones de producción y abastecimiento con tendencias y eventos que detectan a través de sus aplicaciones analíticas basadas en Teradata y lo hacen llevando datos de diversos orígenes a su EDW (Enterprise Data Warehouse) donde son analizados.
Compañías como LinkedIn, por ejemplo, manejan a sus 175 millones de suscriptores con plataforma Teradata; McCain analiza mercados de todo el mundo y orienta su innovación en base a esta tecnología; Ford Motors la utiliza para el seguimiento de la satisfacción de sus clientes y mejoramiento continuo de productos y servicios; Walmart integra toda su información de ventas, comportamiento de productos, logística y mucho más utilizando Teradata.
En mercados cada vez más competidos y saturados, el uso de analíticos para Big Data se torna cada vez más importante. “En el futuro, el éxito dependerá de la capacidad de manejar todos los datos. En un mundo competitivo, lograr una diferencia es la diferencia” dijo Darryl McDonald, VP ejecutivo de Teradata y su frase bien describe lo que está ocurriendo en algunos mercados.
Compañías de entretenimiento utilizan a Teradata en el análisis de la información que surge de los top-boxes de sus suscriptores. Transportadores y distribuidores de energía eléctrica planifican la carga de sus redes en base a los registros y análisis que surgen de sus warehouses de datos y algunas compañías hasta avisan a sus clientes cuando detectan excesos en el uso de energía. Teradata se utilizó en la asignación de los puertos de comunicación y ancho de banda de las olimpíadas.
Saber más y hacer más
Casi todas las empresas actualmente necesitan “saber más y hacer más” con la información. En muchos casos eso debe lograrse en entornos de tiempo real y Teradata ofrece conectores para alimentar sus sistemas. El objetivo es que los clientes tengan un universo único de análisis para datos de todo origen y formato.
Compañías de cuidado de la salud hacen seguimientos de sus pacientes asociados; registran tendencias en la efectividad de terapias y costos; registran la performance de los prestadores según los resultados de sus actividades; evalúan la satisfacción de los pacientes, entre otras funciones.
Las compañías farmacéuticas utilizan Teradata para analizar la evolución de sus historias de investigación y desarrollo; analizar la manufactura y la calidad; explorar lo que ocurre en la comunidad científica global en lo que se relaciona con su negocio; hacer benchmark con genéricos, etc.
Los casinos, por ejemplo, usan Teradata para identificar patrones; hacen business intelligence con seguimiento por cada usuario y así determinar a cuáles clientes deben retener y a cuáles no.
Los retailers analizan comportamiento de clientes, marcas, productos, elasticidad de precios/márgenes, determinan a mano de quién pierden clientes y mucho más. Entre esos retailers están cadenas como Walmart, Walgreens, que además realizan tests de mercados en regiones piloto, por ejemplo.
En transportes, Teradata es utilizada por compañías ferroviarias de cargas y también por empresas como Fedex. Usando esta tecnología, optimizan rutas, establecen prioridades y asignan recursos.
