En un evento que congregó a los principales líderes de tecnología y tomadores de decisiones de las industrias financiera, retail y de servicios, VU anunció oficialmente el lanzamiento de VU One, en nuestro país, una solución única a la fragmentación de las identidades digitales confiables.
Según un estudio de Gartner, empresa líder mundial en investigación y consultoría de tecnologías de la información, el 50% de las grandes instituciones financieras y retailers consolidarán sus equipos de fraude, identidad y ciberseguridad en una sola unidad.
Por su parte, el Global Cybersecurity Outlook 2026, elaborado por el World Economic Forum en colaboración con Accenture, considera la opinión de más de 800 líderes en 92 países y pone en números lo que muchos ejecutivos ya sienten: los CEOs ubican el fraude habilitado digitalmente como su principal preocupación, desplazando por primera vez, al ransomware del primer lugar.
El dato que explica ese cambio es contundente: el 73% de los encuestados afirmó haber sido afectado directamente, o conocer a alguien en su red que lo fue, por fraude digital durante 2025. En este sentido, la IA es el factor que lo acelera todo: el 94% la identifica como el principal motor de cambio en ciberseguridad para 2026, y el 87% señala que las vulnerabilidades asociadas a la IA fueron el riesgo de mayor crecimiento a lo largo del año pasado.
En cuanto a las amenazas específicas vinculadas a IA generativa, los CEOs señalan las filtraciones de datos y el avance de las capacidades ofensivas de los atacantes como sus dos principales preocupaciones. En el plano de la identidad, el robo de identidad aparece como el tercer vector de fraude más reportado —con un 32% de los afectados— en un contexto donde la IA permite clonar voces, suplantar rostros y personalizar ataques a escala industrial.
En el marco de un contexto en que las empresas pueden perder millones de dólares por filtraciones o por deepfakes hechos con IA, VU One marca un hito en la gestión de identidades digitales al integrar, por primera vez en un único ecosistema, soluciones de CIAM (Customer Identity and Access Management), Identidad Digital y Prevención de Fraude, además de su tecnología VU Deepfense, un motor de autenticación y verificación visual basado en machine learning y desarrollado para identificar intentos de suplantación de identidad, como el uso de fotos generadas por IA.
Sebastián Stranieri, Founder y CEO de VU, explica: “Cada empresa tiene su propio universo de identidades y credenciales. VU One busca reducir esa complejidad, convirtiendo la gestión de identidad en una experiencia fluida, moderna y segura para el usuario final”.
Esta nueva plataforma modular representa así una integración en dos aspectos. A la vez que consolida la fragmentación de la identidad digital, unifica en esta herramienta todas las soluciones desarrolladas a lo largo de 18 años de experiencia. Autenticación, verificación y protección de datos, son los tres pilares abordados desde los inicios de VU que se encuentran plasmados en esta nueva solución.
El fin de la fragmentación en ciberseguridad
Durante el encuentro en la Globant Tower, Pablo Lima, Sales Director South Cone de VU, destacó que la plataforma fue diseñada para resolver uno de los mayores dolores de las organizaciones actuales: la dependencia de múltiples proveedores y sistemas fragmentados cuando se trata de autenticación de identidad y prevención de fraude. “El gran problema de la industria siempre fue que más seguridad significaba más fricción para el usuario. VU ONE rompe esa lógica: permite gestionar todo el ciclo de vida de la identidad digital —desde el onboarding hasta la desactivación— incrementando la seguridad sin negociar la experiencia. Eso es lo que hace la diferencia para nuestros clientes en la región”.
Innovación contra la suplantación de identidad por IA
Uno de los puntos altos del evento fue la demostración de las nuevas capacidades de Inteligencia Artificial de la compañía a través de una demo en vivo. Ante la creciente amenaza de estafas digitales sofisticadas, VU presentó:
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VU Deepfense: un motor de autenticación visual basado en machine learning capaz de identificar intentos de suplantación de identidad en tiempo real.
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Detección de Deepfakes: una herramienta específica entrenada para determinar si una imagen pertenece a una persona real o si fue generada sintéticamente mediante modelos de IA generativa.
Impacto y networking
El lanzamiento no solo funcionó como una vidriera tecnológica, sino como un espacio de intercambio estratégico entre referentes del sector que ya utilizan la tecnología de VU para proteger a más de 350 millones de personas a nivel global.
La adopción de este modelo software as a service (SaaS) de alta escalabilidad permitirá a las empresas argentinas elevar su madurez operativa y reducir costos, garantizando al mismo tiempo procesos de onboarding y autenticación sin fricciones. Lo que antes requería de la contratación de seis proveedores distintos, hoy se resolvería a través de una única plataforma.
