Ecosistemas Global participará del Intelligent Automation Summit y del AI Strategy Summit, dos encuentros dedicados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital, que se realizarán el 4, 5 y 6 de agosto de 2026 en el Hotel Prodigy Santos Dumont, en Río de Janeiro, Brasil. La compañía contará con un stand en ambos eventos y presentará una conferencia enfocada en automatización cognitiva y gobernanza de IA.
La exposición estará a cargo de Rodrigo Cabot, gerente de Desarrollo de Negocios, Alianzas y Estrategia Tecnológica de Ecosistemas Global. El directivo brindará el 6 de agosto a las 16 hs, en portugués, la charla titulada “A Era da Empresa Agêntica: Automação Cognitiva e Governança de IA”, en el marco del AI Strategy Summit. En esa presentación abordará desafíos vinculados a convertir la promesa de la inteligencia artificial en retorno de inversión (ROI) “real, medible y sostenible”.
El eje conceptual de la conferencia será la transición desde la automatización tradicional —basada en reglas fijas y *scripts* rígidos— hacia el modelo de “Empresa Agéntica”. Ese paradigma propone arquitecturas más dinámicas, cognitivas y adaptativas, capaces de interpretar objetivos de negocio, analizar contextos, tomar decisiones intermedias y ejecutar procesos complejos con mayor flexibilidad.
En ese marco, Cabot afirmó: “La automatización tradicional permitió avanzar en eficiencia, pero muchas organizaciones llegaron a un punto de saturación: flujos rígidos, mantenimiento costoso y dificultad para escalar”. En la misma línea, agregó que “la Empresa Agéntica propone una evolución: pasar de bots que repiten instrucciones a sistemas capaces de interpretar objetivos, adaptarse al contexto y operar bajo marcos sólidos de gobernanza”.
La agenda también incluirá el rol de la gobernanza de IA como condición para escalar soluciones inteligentes en procesos críticos. La adopción de agentes autónomos, modelos generativos y sistemas conectados al *core* del negocio exige capacidades de control, trazabilidad, seguridad, monitoreo y cumplimiento regulatorio. Entre los riesgos a gestionar se mencionan sesgos, alucinaciones de modelos, deriva de datos y protección de información sensible, además del cumplimiento de marcos regulatorios como la LGPD en Brasil.
Sobre ese punto, el ejecutivo sostuvo: “Gobernar la IA no significa frenar la innovación. Significa construir las condiciones para que esa innovación pueda escalar de forma segura, medible y alineada con los objetivos del negocio”.
Otro de los ejes será el concepto de QA dual, una práctica orientada a organizaciones que combinan software tradicional con soluciones basadas en modelos de inteligencia artificial. Mientras las aplicaciones determinísticas requieren pruebas estructuradas, automatizadas y continuas, los sistemas de IA demandan evaluaciones específicas sobre precisión, consistencia, sesgos, comportamiento probabilístico y desempeño en producción. Cabot también referirá tecnologías y estándares como visión computacional, sistemas multiagente, Small Language Models y el Model Context Protocol (MCP), junto con el foco en resiliencia tecnológica en operaciones escalables.
