El Open Agentic Web Challenge quedó abierto como un concurso global orientado a crear una web de agentes de inteligencia artificial (IA) abierta, segura e interoperable. La convocatoria apunta a desarrolladores, investigadores, startups, empresas y estudiantes que busquen construir sitios web interactivos, interconectados y de acceso público, además de tecnologías y estándares que permitan que los agentes se descubran y colaboren entre sí de manera segura, fiable y de confianza.
La primera edición se desarrolla en DevPost hasta el 11 de enero de 2027 y cuenta con un fondo de premios de US$ 13.000. Los ganadores se anunciarán durante la Reunión Anual del Foro Económico Mundial en Davos, en enero de 2027. El desafío reúne apoyo de Cognizant AI Lab, el programa NANDA del MIT Media Lab, Mozilla, la Comisión de Estudio 17 de la UIT-T de las Naciones Unidas, Amazon Web Services (AWS), la Facultad de Informática de la Universidad de Texas en Austin y AI Commons.
Por qué una web de agentes
Los agentes de IA empiezan a descubrir servicios, comunicarse, negociar y realizar transacciones en la web en nombre de personas y organizaciones. Sin embargo, la infraestructura que definirá cómo se encuentran, establecen confianza e intercambian valor todavía se encuentra en desarrollo. En el estado actual, los agentes personales permanecen en gran medida confinados a las plataformas sobre las que se construyen, y la falta de estándares abiertos puede profundizar el aislamiento entre ecosistemas.
El desafío propone una alternativa en la que las personas puedan elegir sus propios agentes, las organizaciones vuelvan detectables sus servicios para esos agentes y los desarrollos independientes interactúen entre plataformas. La iniciativa se apoya en la web existente, incluidas tecnologías como HTML y JavaScript, y busca probar enfoques prácticos para el descubrimiento, la identidad, la orquestación multiagente, los programas de agentes portátiles, las transacciones y la gobernanza.
Puntos de partida y definiciones técnicas
Para facilitar la construcción y las pruebas, se ofrecen puntos de partida de investigación y de código abierto, cuyo uso no es obligatorio. Entre ellos figuran NANDA Web Agentica y NandaIndex del MIT Media Lab, orientados a prototipos de paquetes de agentes portátiles y firmados que se ejecutan en un entorno controlado por el usuario; Neuro San de Cognizant, un marco de código abierto para construir y orquestar sistemas multiagente; y Otari de Mozilla, un enrutador LLM de código abierto que brinda acceso flexible a distintos modelos.
En la presentación de la iniciativa, Babak Hodjat, director de IA de Cognizant, afirmó: “Los agentes personales ya están aquí, pero deben trabajar para usted, no para una plataforma”. En la misma línea, Raffi Krikorian, CTO de Mozilla, señaló: “Nos entusiasma poner herramientas de IA de código abierto en manos de los desarrolladores”. Por su parte, Arnaud Taddei, presidente de la Comisión de Estudio 17 de la UIT-T, sostuvo que el desafío “demostrará qué es factible y desplegable para la web basada en agentes”.
