La forma de interactuar con la inteligencia artificial está evolucionando. Mientras que al principio muchas consultas estaban orientadas a obtener información general, hoy crece el interés por aprovechar estas herramientas para resolver situaciones concretas. En ese proceso, el contexto adquiere un papel central: contar con información relevante sobre cada situación permite obtener respuestas más específicas y útiles.
Esta evolución plantea nuevas posibilidades para distintos sectores, entre ellos el financiero. La inteligencia artificial puede explicar conceptos económicos, resumir noticias y analizar tendencias del mercado. Pero no es lo mismo preguntarle cómo evolucionó una acción que consultarle cómo impactó ese movimiento en una cartera propia. Para responder esta segunda pregunta, contar con información de la cuenta permite sumar contexto y obtener un análisis más específico de la situación de cada inversor.
En el ámbito de las inversiones, esta posibilidad empieza a traducirse en nuevas herramientas. La conexión de cuentas de inversión con modelos de inteligencia artificial permite utilizar los datos de una cartera como contexto para analizar rendimientos, movimientos y composición de los activos.
En Argentina, IOL invertironline avanzó en esta dirección mediante la incorporación del Model Context Protocol (MCP), una tecnología que permite conectar las cuentas de sus usuarios con diferentes IA como ChatGPT, Claude, Grok, Gemini Spark y OpenCode. Esto permite realizar consultas personalizadas a partir de la información de la cuenta y, según los permisos habilitados, acceder también a funcionalidades para gestionar inversiones. La conexión puede configurarse en modo de solo lectura, para consultar y analizar la información sin que la IA pueda gestionar las inversiones.
Pablo Fernández, AI Engineer de IOL Inversiones, señala: “Integrar inteligencia artificial a la experiencia de inversión no es solo sumar una nueva herramienta, sino ampliar las formas de acceder a la información y analizarla. Al conectar la IA con los datos de la cuenta, cada usuario puede hacer preguntas sobre sus propias inversiones y recibir respuestas que contemplen su situación particular”.
La incorporación de contexto propio a las herramientas de inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para la evolución de los servicios digitales. En las finanzas, donde interpretar información y comprender los riesgos son parte de cada decisión, la combinación de datos personales y capacidades de análisis automatizado suma una nueva vía para acercar información relevante a los inversores.
