Las solicitudes diarias al toolkit de BingX AI Skills Hub pasaron de 2,85 millones a 30 millones en cinco meses, un aumento aproximado de 953 %. La plataforma vinculó esa suba con un mayor uso de asistentes de programación con IA para tareas operativas del trading cripto, como consultar datos de mercado, revisar posiciones y saldos, y hacer seguimiento de órdenes.

BingX AI Skills Hub funciona como una biblioteca de skills de API y un toolkit que permite interactuar con la plataforma a través de asistentes de IA como Claude Code, Cursor y Windsurf. El esquema se apoya en instrucciones conversacionales para consultar datos de mercado, colocar órdenes y gestionar cuentas, sin necesidad de escribir código manualmente ni abordar integraciones complejas.

Qué incluye el toolkit

El hub reúne cerca de 30 módulos de skills que abarcan funciones de la operatoria cripto dentro de la plataforma. Entre los módulos mencionados figuran futuros perpetuos, trading spot, contratos con margen en cripto (coin-margined), copy trading, gestión de cuentas y análisis técnico.

A partir de los datos de uso, la compañía identificó cuatro tendencias. La primera es la adopción acelerada de la IA, reflejada en el salto de solicitudes diarias. La segunda es el peso del trading como caso de uso central: la actividad relacionada con operaciones representó el 40 % de los 10 tipos de solicitudes más frecuentes.

La tercera tendencia es la demanda de datos de mercado. En ese punto, las API de datos de mercado representaron el 26 % de los 10 tipos de solicitudes más frecuentes, lo que ubica a las consultas de información como uno de los principales motivos de uso del toolkit.

La cuarta tendencia es el crecimiento de dashboards creados por partners. Los socios afiliados utilizan el toolkit para analizar actividad de trading, volumen y datos de comisiones, y algunos ya desarrollaron tableros personalizados.

Kevin Lee, Chief Strategy Officer de BingX, sostuvo: “Lo que observamos es un cambio hacia una IA que forma parte del flujo de trabajo diario del trading“. También afirmó: “Estamos construyendo sobre esa demanda al conectar la información y las capacidades de trading en una sola plataforma unificada”. En el detalle de su planteo, Lee agregó que esa integración incorpora requisitos de confirmación y salvaguardas para mantener el control en manos de los usuarios.

Los patrones de uso relevados ubican a la IA en lenguaje natural a lo largo del flujo de trabajo diario de los traders, desde comprender condiciones del mercado hasta revisar la actividad de la cuenta y gestionar órdenes.