La quinta edición de la Testµ (“TestMu”) Conference 2026, organizada por TestMu AI (antes LambdaTest), concluyó tras tres días de actividades en formato virtual, con foco en el futuro de la ingeniería y la calidad agénticas y en la transición hacia el desarrollo autónomo de software. La convocatoria registró más de 75.000 inscriptos y superó los 10.000 asistentes, con participación de perfiles técnicos y de gestión.
El alcance fue global: participaron probadores, desarrolladores, responsables de ingeniería, ingenieros de IA y aprendizaje automático (ML) y miembros de comunidades vinculadas a pruebas y desarrollo de software provenientes de más de 120 países. En ese marco, la conferencia se posicionó como un espacio de intercambio sobre cómo incorporar agentes de IA en procesos de ingeniería sin perder control sobre la confiabilidad y la calidad.
La agenda incluyó 96 sesiones, entre charlas, mesas redondas y talleres, con 145 ponentes. Entre las compañías representadas se mencionaron Microsoft, Meta, Replit, Databricks, Glean, Hinge Health, Salesforce y Piramal Finance. Dentro del listado de expositores figuraron Luis Héctor Chávez, director de tecnología de Replit; Francesca Lazzeri, directora principal de grupo de Microsoft; Thomas Dohmke, cofundador y director ejecutivo de Entire; Dona Sarkar, “Chief Troublemaker” del departamento de promoción de la IA empresarial de Microsoft; Rushabh Mehta, ingeniero de software de Meta; Nilesh Dalvi, responsable de ingeniería de Glean; Rashi Agrawal, directora de IA de Hinge Health; y Viktoria Semaan, evangelista técnica principal de Databricks.
De las discusiones surgieron tres “imperativos” para el sector. El primero planteó que la confianza en sistemas autónomos debe construirse mediante evaluaciones rigurosas, capas de verificación y validación continua, a medida que los agentes de IA asumen una porción creciente de la carga de trabajo de ingeniería. El segundo apuntó a llevar los flujos de trabajo agénticos de la fase piloto a producción, con controles de calidad, observabilidad y gobernanza propios de entornos productivos.
El tercer eje puso el foco en el factor humano: los responsables de ingeniería deben crear cultura, competencias y modelos operativos para que los equipos adopten, supervisen y confíen en “compañeros de trabajo” basados en IA. En ese marco, “este año, la Testµ (TestMu) Conference ha marcado el momento en el que el sector ha pasado de hablar de la IA agéntica a desarrollarla de forma responsable”, señaló Asad Khan, director ejecutivo y cofundador de TestMu AI. En la misma línea agregó: “los sistemas autónomos exigen una calidad autónoma”.
La conferencia contó con apoyo de socios como Accenture, Capgemini, LTIMindtree, Microsoft, Persistent y Wipro, y la sexta edición anual quedó programada del 24 al 26 de agosto de 2027.
