Docentes de logística: 91% tiene experiencia profesional y la IA muestra madurez media

Un relevamiento a 82 profesores de 35 casas de estudio de todo el país midió la formación en logística, transporte y *supply chain*, con foco en la vinculación con la industria y la adopción de inteligencia artificial, simulación digital y automatización, y expuso brechas tecnológicas junto con una agenda de actualización docente

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La Primera Encuesta Nacional a Docentes de Logística, Transporte y Supply Chain en la Argentina relevó a 82 profesores de 35 universidades, institutos superiores y centros de formación de todo el territorio nacional. El estudio fue realizado en forma conjunta por la Asociación Argentina de Logística Empresaria (ARLOG), Academia Andreani y la Universidad Nacional del Sur, y sus principales resultados se presentaron en Expo Logisti-k 2026, realizada del 11 al 13 de agosto en La Rural.

El relevamiento mostró una relación estrecha entre el ámbito académico y el ecosistema empresarial. El 91% de los docentes encuestados cuenta con experiencia profesional en el sector y el 69% continúa trabajando activamente en logística en paralelo a su labor educativa. Esa combinación de práctica profesional y tarea docente aparece como una de las características centrales de la formación en estas disciplinas.

“Esta cercanía permite que la formación esté fuertemente apoyada en estudios de casos reales, visitas técnicas a operaciones y la participación constante de referentes de la industria”, dijo Alejandro Iglesias, director de Cursos de Academia Andreani. En la encuesta, esa conexión se reflejó también en el indicador de “Vinculación con la Industria”, que alcanzó 71,9 sobre 100, el único de los cuatro indicadores medidos que quedó en nivel alto.

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La investigación ubicó a la enseñanza de supply chain en una etapa de transición. Los contenidos tradicionales —almacenamiento, inventarios, transporte y costos— siguen estructurando las materias, pero conviven con una demanda creciente de conocimientos en inteligencia artificial (IA), analítica de datos, automatización, e-commerce y ciberseguridad. En ese punto, el estudio identificó un desafío: la incorporación de IA, simulación digital y automatización en las aulas todavía presenta un nivel de madurez medio.

Para dimensionar esa situación, se evaluaron cuatro indicadores estratégicos sobre un total de 100 puntos. Además de la vinculación con la industria, la “Madurez Tecnológica Docente” obtuvo 59,5 (nivel medio), “Preparación para el Futuro” llegó a 58,0 (nivel medio) e “Innovación Pedagógica” registró 47,7 (nivel medio). “Herramientas como simulaciones interactivas, laboratorios digitales, software especializado e IA aplicada a la enseñanza todavía no han alcanzado un uso extendido en el aula”, dijo Iglesias.

En paralelo, el relevamiento planteó que la IA se consolidó como una exigencia curricular prioritaria, identificada por profesores y alumnos como una herramienta para optimización de rutas, análisis predictivo de la demanda, gestión inteligente de almacenes y toma de decisiones basada en datos.

El trabajo también registró una predisposición a la articulación entre docentes: el 96% manifestó interés en conformar y participar activamente en una Red de Docentes de Logística, y el 97% expresó su deseo de seguir involucrado en futuras iniciativas del sector. Entre las líneas de acción priorizadas se incluyeron la actualización tecnológica continua del cuerpo docente, la inclusión de IA, analítica de datos y ciberseguridad como pilares transversales, la incorporación masiva de software de gestión, simuladores y laboratorios digitales, y la institucionalización de la alianza entre empresas, cámaras sectoriales y casas de estudio.

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