lunes, 31 de agosto de 2026

Red Hat reunió a bancos y fintechs en Argentina para debatir nube híbrida e IA

El encuentro se realizó el miércoles 12 de agosto y convocó a Galicia, BAPRO, Banco Patagonia, Bancolombia, Galileo (SoFi Technologies) y ACI Worldwide, con foco en infraestructura, seguridad y pagos en un contexto de finanzas abiertas y mayor interconexión del sector.

El miércoles 12 de agosto se realizó en el Palacio Duhau – Park Hyatt Buenos Aires la primera edición del Red Hat Finance Forum Argentina, un encuentro que reunió a referentes del sector financiero para debatir sobre nube híbrida, automatización e inteligencia artificial (IA) agéntica. Participaron representantes de Galicia, BAPRO, Banco Patagonia, Galileo (SoFi Technologies) y ACI Worldwide, además del analista económico y financiero Claudio Zuchovicki, y se presentó un caso de uso de Bancolombia.

La agenda se organizó alrededor de los desafíos de infraestructura, seguridad y pagos que atraviesa la industria financiera en su proceso de innovación. Entre los puntos planteados, se destacó la necesidad de construir una infraestructura capaz de evolucionar de forma continua. En ese marco, se mencionó que hasta el 90% del software empresarial incorpora componentes open source, y se ubicó a las plataformas abiertas, la nube híbrida y la automatización como ejes de transformación.

Uno de los temas abordados fue la soberanía digital, en un contexto de expansión de las finanzas abiertas, la tokenización y los pagos digitales. La mayor interconexión entre bancos, fintechs y terceros amplía la superficie de ataque y suma complejidad operativa. En esa línea, se planteó que la soberanía digital no se limita al lugar donde residen los datos, sino que también implica mantener el control sobre la infraestructura, las aplicaciones y la cadena de suministro de software. En ese eje se destacó Lightwell, una iniciativa desarrollada junto a IBM que combina IA y automatización para acelerar la remediación de vulnerabilidades sin afectar la continuidad operativa.

En materia de pagos, Argentina fue presentada como uno de los mercados que más rápido transformó su ecosistema, impulsada por soluciones como la CVU, Transferencias 3.0 y el QR interoperable. “Esta evolución no solo amplió las posibilidades para consumidores y empresas, sino que también aceleró la innovación”, señaló Jorge Payró, Country Manager de Argentina y Director Regional de Cono Sur en Red Hat. El directivo agregó: “Colaboramos con bancos, fintechs y el sector público para consolidar la nube híbrida”.

En ese mismo tramo, ACI Worldwide presentó su alianza con Red Hat sobre ACI Connetic, un hub de pagos nativo en la nube basado en OpenShift, diseñado para operar en entornos híbridos y multicloud.

La IA agéntica tuvo un rol central durante la jornada. Según un estudio realizado por MIT y EY, el 70% de las entidades financieras ya utiliza IA agéntica o desarrolla proyectos piloto, principalmente para fortalecer la detección de fraude (56%) y la seguridad (51%). También se compartieron experiencias de SoFi Technologies: “SoFi Coach analiza la información financiera de cada miembro”, afirmó Lily Mendia, Head of Global Banking Sales Latin America and the Caribbean en SoFi Technologies Solutions.

La automatización se trató como herramienta para reducir la complejidad de la infraestructura, acelerar la entrega de servicios y fortalecer la resiliencia. En ese marco, se presentó el caso de Bancolombia: mediante Red Hat Ansible Automation Platform automatizó procesos operativos clave y modernizó su infraestructura. El grupo informó que acompaña a más de 30 millones de clientes y procesa cerca de 3.500 millones de transacciones digitales al año; además, suma más de 1.500 playbooks desarrollados y más de 220.000 ejecuciones. La automatización del monitoreo y la notificación de bases de datos permitió un ahorro de gasto operativo superior a US$ 1 millón en seis meses, y se mencionó el desarrollo de WoodSolver, una solución interna que combina Ansible Automation Platform con IA para remediar vulnerabilidades de forma proactiva con supervisión humana sobre decisiones críticas.