Aon plc anunció evoluciones en su base de datos de compensación Radford McLagan (RMCD) para responder a la demanda creciente de talento y perfiles vinculados a la inteligencia artificial (IA) en distintos sectores. La actualización incorporó nuevos roles, automatización para procesos de homologación de puestos y herramientas de integración de datos, con el objetivo de aportar referencias de mercado más precisas para decisiones salariales.
La plataforma sumó puestos específicos de IA como Jefe de IA, Científico de Investigación Aplicada, Ingeniero de Machine Learning y Especialista en Ética de la IA. La base se construye sobre datos “rigurosamente validados” y no obtenidos mediante crowdsourcing. RMCD reúne información sobre más de 30 millones de empleados en 115 países y 150 funciones laborales, y es utilizada por más de 8.500 organizaciones.
“La IA exige a las organizaciones que tomen decisiones más rápidas en un entorno donde los roles, las habilidades y las expectativas cambian en tiempo real”, dijo Byron Beebe, CEO global de Capital Humano en Aon. En esa línea, el directivo agregó: “Al ampliar la base de datos de compensación de Radford McLagan con nuevas familias de puestos basadas en IA y análisis mejorados, ayudamos a los líderes a fundamentar las decisiones salariales”.
El rediseño de puestos asociado a la adopción de IA introduce cambios en las habilidades requeridas y en los criterios de valoración de esas capacidades. Las organizaciones esperan que los roles evolucionen en tiempo real, con combinaciones de experiencia técnica y responsabilidades ligadas a estrategia, gobernanza, riesgo y operaciones. Ese desplazamiento acelera la modificación del alcance de los puestos frente a marcos tradicionales de compensación.
En ese contexto, la información de RMCD ubica a los Ingenieros en Aprendizaje Automático (machine learning), Científicos de Datos e Investigación Aplicada e Ingenieros de Plataformas de IA entre los puestos de mayor crecimiento, junto con la demanda de habilidades afines como ingeniería de datos y ciberseguridad. A la vez, los diferenciales salariales asociados a competencias vinculadas a IA aumentan la presión por sostener competitividad sin comprometer la equidad ni la consistencia de las decisiones.
Entre las mejoras operativas, la base incorporó carga de datos flexible y validada mediante integración directa con sistemas HRIS (Human Resource Information System) y ATS (Applicant Tracking System) a través de conexiones API. Un panel de validación en tiempo real ofrece devoluciones inmediatas, detecta inconsistencias y busca reducir el trabajo manual.
También se incorporó un asistente de compensación y homologación de puestos con IA, con instrucciones en lenguaje natural, automatización de la homologación y configuración de informes. La plataforma sumó, además, indicadores del mercado laboral en tiempo real que complementan los datos de encuestas tradicionales para aportar contexto actualizado a decisiones salariales.
“En Latinoamérica, donde la transformación digital y los roles impulsados por inteligencia artificial avanzan más rápido que las estructuras organizacionales, los líderes de Recursos Humanos necesitan actuar con agilidad”, dijo Max Saraví, líder de Human Capital para Latinoamérica en Aon.
