La compañía Philips presentó en Argentina Verida, una tomografía computarizada (TC) espectral basada en detectores e impulsada por inteligencia artificial (IA), con foco en mejorar la precisión diagnóstica a partir de imágenes y en optimizar el trabajo de los servicios de radiología.
En un contexto en el que los equipos buscan responder a una demanda creciente con recursos limitados, la propuesta incorpora IA en toda la cadena de obtención de imágenes. Ese uso de algoritmos apunta a reducir el ruido en las imágenes, mejorar la calidad y acelerar el flujo de trabajo clínico. Al integrar información espectral e inteligencia artificial en el proceso, el sistema busca que los equipos trabajen de forma más ágil y consistente, con más tiempo disponible para la toma de decisiones clínicas y para la atención de cada paciente.
Qué aporta la TC espectral
La TC espectral mide cómo los tejidos absorben diferentes niveles de energía de rayos X. Esa capacidad permite diferenciar materiales que pueden aparecer idénticos en una tomografía convencional. En la descripción técnica, Philips remarca su trayectoria en TC espectral basada en detectores, con múltiples resultados espectrales a partir de una única exploración, sin comprometer el rendimiento ni el tiempo de escaneo.
A escala global, la TC espectral de la empresa registra más de 800 instalaciones y el respaldo de más de 800 publicaciones revisadas por profesionales de la salud. Además, utiliza una distribución nativa de PACS y está integrada en el flujo de trabajo clínico.
Rendimiento y eficiencia operativa
En términos de operación, Verida reconstruye 145 imágenes por segundo, lo que permite que los estudios completos aparezcan automáticamente en menos de 30 segundos. La compañía afirma que el sistema es dos veces más rápido que antes y que posibilita realizar hasta 270 estudios por día.
También se informó que, gracias a sus capacidades integrales de IA, el equipo puede lograr una reducción significativa de la dosis de radiación sin comprometer la calidad de imagen y reducir el consumo de energía hasta un 45%. El desarrollo se apoya en la tecnología patentada Spectral Precise Image de Philips, un motor de reconstrucción de IA basado en deep learning combinado con imágenes espectrales avanzadas, y en el detector de doble capa Nano-panel Precise de tercera generación, con reducción intrínseca del ruido optimizada para IA.
Guido López, Country Leader de Philips Argentina, sostuvo: “En Argentina, los equipos de salud enfrentan una demanda creciente y necesitan herramientas que les permitan aprovechar mejor cada minuto”. Y agregó: “Con Verida, integramos inteligencia artificial en toda la cadena de obtención de imágenes”.
