Los sistemas chinos de alerta temprana meteorológica basados en inteligencia artificial (IA) agrupados bajo el nombre MAZU comenzaron a expandirse a escala internacional como herramienta para prevenir desastres asociados a eventos meteorológicos extremos. La plataforma, desarrollada en China, combina modelos de pronóstico y alerta, datos satelitales y capacidad de procesamiento en la nube para operar en múltiples geografías.
MAZU fue presentado por la Administración Meteorológica de China en la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial (WAIC) de 2025. El conjunto incluye un sistema universal de alerta temprana frente a múltiples riesgos, un esquema de notificaciones de alerta y una cobertura sin lagunas. El sistema da soporte a pruebas basadas en la nube en más de 40 países y se implantó en Pakistán, Etiopía, las Islas Salomón, Jordania, Sri Lanka, Mongolia y Yibuti.
Arquitectura y encuadre internacional
Como primer conjunto de soluciones en el marco de la iniciativa de las Naciones Unidas Alertas Tempranas para Todos, MAZU integra modelos de alerta temprana meteorológica basados en IA, datos de los satélites meteorológicos Fengyun, productos de monitorización de múltiples fuentes y capacidad de computación en la nube. En mayo de este año, recibió una recomendación de la Organización Meteorológica Mundial en el XI Foro Multilateral sobre Ciencia, Tecnología e Innovación para los Objetivos de Desarrollo Sostenible, celebrado en la sede de la ONU en Nueva York.
El despliegue se apoya en esquemas de implementación adaptables, con desarrollos a medida y configuraciones personalizadas. En Pakistán, donde los monzones y las tormentas suelen provocar inundaciones torrenciales, se integró oficialmente en plataformas de la autoridad meteorológica pakistaní un sistema de alerta temprana desarrollado conjuntamente por China y Pakistán.
En Etiopía, expertos chinos trabajaron en la integración de datos de los satélites Fengyun y de estaciones meteorológicas locales para que meteorólogos del país generen previsiones de corto plazo de alta precisión mediante los modelos de IA Fenglei y Fengqing. En Sri Lanka, la oficina meteorológica de la provincia de Fujian, en el sureste de China, colabora para obtener previsiones de precipitaciones y temperaturas con alta resolución espacio-temporal.
Capacitación y cooperación
Además de los casos de aplicación, cerca de 1.000 personas de más de 100 países y regiones en desarrollo viajaron a China para recibir formación tecnológica centrada en la alerta temprana.
En la WAIC de 2026, Antonio Guterres, secretario general de la ONU, afirmó que “las plataformas, satélites y modelos de IA de China han ayudado a decenas de países”. “Este modelo de cooperación, que incluye la transferencia de tecnología, la I+D conjunta y el desarrollo de capacidades locales, es precisamente lo que el mundo necesita ahora”, agregó Guterres.
